CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از انتخاب ویژگی توزیع شده برای طبقه بندی داده های ریزآرایه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICIKT08_115
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۲.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از انتخاب ویژگی توزیع شده برای طبقه بندی داده های ریزآرایه

  محسن رحمانی - دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه اراک- ایران
  مریم اصلانی - دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه اراک- ایران

چکیده مقاله:

امروزه، فناوری ریزآرایه در مطالعات زیستی و به ویژه مطالعات سرطان شناسی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در پژوهش های مرتبط باسرطان، همیشه تعداد نسبتاً کم نمونه ها و ابعاد بالای ویژگی ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها می شود. بنابراینداده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی باید از طریق روش های انتخاب ویژگی پیش پردازش شوند و ژن های غیرمرتبط و افزونه حذف شوند. دراین مقاله، انتخاب ویژگی توزیع شده بر روی داده های ریزآرایه است. نتایج بدست آمده نشان می دهد کارایی مدل های طبقه بندی حفظ و یابهبود یافته است. با توجه به توزیع شدگی داده ها زمان اجرای الگوریتم های انتخاب ویژگی و طبقه بندی نیز کوتاه تر می شود.

کلیدواژه‌ها:

ریزآرایه، طبقه بندی، انتخاب ویژگی، توزیع شده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIKT08-ICIKT08_115.html
کد COI مقاله: ICIKT08_115

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی, محسن و مریم اصلانی، ۱۳۹۵، استفاده از انتخاب ویژگی توزیع شده برای طبقه بندی داده های ریزآرایه، هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش، همدان، انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، دانشگاه بوعلی سینا، https://www.civilica.com/Paper-ICIKT08-ICIKT08_115.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحمانی, محسن و مریم اصلانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (رحمانی و اصلانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ماحدی، ح.علوی مجد، ی.محرابی، ب.تقوی، "خوشه‌بندی داده‌های بیان ژنی و ... (مقاله ژورنالی)
  • ح.علوی مجد، م.واحدی، ی.محرابی، ب.تقوی، "به کارگیری روش‌های خوشه‌بندی در ...
  • م.جروقی، م.شمسی، ح.ر.صابرکاری، م.ح.صداقی، ع.مومن‌نژاد، "انتخاب ژن و طبقه‌بندی سلول‌های ...
  • K. J. Cios, W. Pedrycz, and R. W. Swiniarski, Data ...
  • V. Bolon-Canedo, N. S anchez-Maroio _ and A. Alonso- Betanzos, ...
  • V. Bolon-Canedo, N. S anchez-Marono _ and A. Alonso- Betapzos, ...
  • D. B. Skillicorn and S. M. McConnell, "Distributed prediction from ...
  • V. Bolon-Canedo, N. S anchez-Maroio _ and A. Alonso- Betanzos, ...
  • E. Masciari, G. M. Mazzeo, and C. Zaniolo, "Analysing microarray ...
  • T. Handhayani and L. Hiryanto, "Intelligent Kernel K- Means for ...
  • S. Zang, R. Guo, R. Xing, L. Zhang, W. Li, ...
  • H. M. Alshamlan, G. H. Badr, and Y. A. Alohali, ...
  • M. Kumar, N. K. Rath, A. Swain, and S. K. ...
  • J. Apolloni, G. Leguizamon, and E. Alba, "Two hybrid wrapper-ilter ...
  • A. Wang, N. An, G. Chen, L. Li, and G. ...
  • H. Chai and C. Domeniconi, "An evaluation of gene selection ...
  • V. Bolon-Canedo, N. S anchez-Maroio _ and A. Alonso- Betapzos, ...
  • V. Bolon-Canedo, N. S anchez-Maroio _ and J. Cerviio- Rabuial, ...
  • _ M o ran-Fernandez, V. Bolon-Canedo, and A. Alonso- Betanzos, ...
  • L. A. Kurgan and K. J. Cios, "CAIM discretization algorithm, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۰۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.