بهبود دقت تشخیص سرقت برق در شبکه هوشمند
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_131
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
شبکه های هوشمند برق به دلیل به کارگیری زیرساخت های کامپیوتری و مخابرات دیجیتال، در مقایسه با شبکه های سنتی در برابر حملاتامنیتی آسیب پذیرترند. به همین دلیل نگرانی هایی در مورد نفوذ افراد غیرمجاز به این تجهیزات به منظور سرقت برق و اعمال خرابکارانه درشبکه برق وجود دارد. در این میان سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می توانند به عنوان روشی برای تشخیص افراد فریبکاربه کار روند. روش های پیشین ارائه شده برای تشخیص سرقت برق دارای مشکلاتی از قبیل دقت تشخیص پایین، هزینه پیاده سازی و نرخمثبت کاذب زیاد هستند. هدف این مقاله، بهبود عملکرد سیستم تشخیص نفوذ در تشخیص حملات مربوط به تغییر داده در شبکه هوشمنداست. به منظور دستیابی به هدف مذکور، ابتدا چالش های امنیتی پیش روی شبکه هوشمند شناسایی و معرفی می گردند و در ادامه روشیمبتنی بر یادگیری ماشین ارائه می شود. روش پیشنهادی از دو بخش تشکیل شده است. در بخش نخست موتور تشخیص حملات به کمکچهار دسته بند پایه ی ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی MLP ، درخت تصمیم و K - نزدیکترین همسایه پیاده سازی می شود و در بخشدوم نتایج این دسته بندها به کمک الگوریتم تلفیقی AdaBoost بهبود می یابد. روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB 2013aپیاده سازی و با مجموعه داده CER ارزیابی شد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد که دقت تشخیص و نرخ مثبت کاذب این روش درمقایسه با سایر دسته بندها به ترتیب به % 71 / 86 و % 3 / 13 بهبود یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :