ردگیری اشیاء با استفاده از طبقه بند تک کلاسه و اطلاعات زمینه

امروزه ردگیری به عنوان مسأله طبقه بندی دودویی درنظر گرفته می شود که شیء را از پس زمینه متمایز می کند. برخی از طبقه بندهایدودویی که بدین منظور استفاده شده، توانایی اداره کردن نقاط پرت را ندارند که باعث کاهش عملکرد سیستم ردگیر شده است. طبقه بندهایتک کلاسه نیز به دلیل آنکه تنها از نمونه های کلاس هدف استفاده می کنند، موجب مشکل بی مقصد رفتن هدف ردگیری شده می شود. دراین مقاله از طبقه بند تک کلاسه همراه با نمونه های منفی استفاده می شود که اطلاعات صحنه در ساخت مدل هدف دخالت می کند. با توجهبه نتایج و آزمایش ها، مشاهده می شود که استفاده از اطلاعات زمینه به عنوان نمونه های منفی در مقایسه با روشی که فقط از نمونه های مثبتاستفاده می کند، باعث افزایش قابل ملاحظه کارایی ردگیر می شود.

کلیدواژه ها:

ردگیری ، طبقه بند تک کلاسه ، اطلاعات زمینه