بازسازی مؤثر تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل های چند مقیاسی، آستانه گذاری و ترکیب نتایج

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT08_139

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در تصاویر دیجیتال، بهبود کیفیت تصویر از طریق نویز زدایی است. با وجود تحقیقات و موفقیت های گسترده در اینزمینه، هنوز رغبت زیادی برای کشف روشهای مؤثر جدید وجود دارد. در این مقاله یک راه حل جدید مبتنی بر به کارگیری تبدیل های چندمقیاسی ویولت، کرولت و ویولت هدایتگر و به دنبال آن انجام آستانه گذاری و نهایتاً ترکیب نتایج، پیشنهاد می گردد. روش پیشنهادی درمحیط نرم افزاری متلب و با استفاده از جعبه ابزارهای موجود پیاده سازی گردیده است. عملکرد این روش بر روی تصاویر سطوح خاکستریاستاندارد مورد بررسی قرار گرفت. تصاویر مورد آزمایش، صحنه هایی با جزئیات کم، متوسط و زیاد را شامل می شوند. نتایج حاصل، با لحاظنمودن معیار پیک نسبت سیگنال به نویز»، تجزیه و تحلیل شدند. نسبت یاد شده برای تصویر به دست آمده از روش ترکیبی پیشنهادی بیشتر از نسبت مورد نظر برای تصاویر حاصل از هر تبدیل به تنهائی می باشد. از آنجا که اجرای هر یک از تبدیل ها، ضمن ایجاد بهبود، یکاثر تصنعی نیز از خود به جای می گذارند، می توان چنین استنباط نمود که ترکیب نتایج، به نوعی در راستای رفع این آثار تصنعی عمل می کندو منجر به کسب نتایج بهتری می گردد. تصاویر بدست آمده، از نظر بصری نیز نشان از رفع هر چه بیشتر نویز دارند.

نویسندگان

شیدا افضلی فرد

گروه کامپیوتر، پردیس مهندسی، دانشگاه یزد

محمد قاسم زاده

دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه یزد و محقق میهمان در HPI ، آلمان

محمدتقی صادقی

استادیار گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B.Tekin, U. S. Kamilov, E. Bostan, and M. Unser, "Benefits ...
  • R. C.Gonzalez and R. E. Woods, "Digital Image Processing", Pearson, ...
  • D. Jana and K Sinha, _ Study on Complex Wavelet ...
  • E. Candes , L. Demanet, D. Donoho and L.Ying, "Fast ...
  • M.Hui and H. Fengsong, "Face Recognition using Curvelet Transform and ...
  • D. Domoho and I.M. Johnstone, _ Spatial Adaptation via Wavelet ...
  • F. Xiao and Y. Zang, _ Comparative Study on Thresholding ...
  • Review of Image Denoising Algorithms, with a new one", SIAM ...
  • Z. Dengwen and C. Wengang, "Image denoising with an optimal ...
  • Sh. Khan, A. Jain and A. Khare, "Image Denoising based ...
  • E. J. Candes and) L. Donoho, "Curvelets:A surprisingly effective nonadaptive ...
  • J. Ma and G. Plonka, " Combined Curvelet Shrinkage and ...
  • J. Ma and G. Plonka, "The Curvelet Transform, A review ...
  • E. P. Simoncelli and W. T. Freeman, :The Steerable Pyramid:A ...
  • E. P. Simoncelli, W. T. Freeman, E. H Adelson, and ...
  • F. Denis and A. Baskurt, _ 'Mu ltidirectional curvilinear strucures ...
  • J. Portilla, V. Strela, M. J. Wainwright, and E. P. ...
  • A. Laine, J. A. Fan, and W. H. Yang, :Wavelets ...
  • A. Laine, A. Laine, S. Schuler, J. Fan, and W. ...
  • A. A. Bharath and J. Ng, _ Steerable Complex Wavelet ...
  • E. Ehsaeyan, _ Improvement of Steerable Pyramid Denoising Method", Iranian ...
  • Sh. M. Yang and Sh.Ch. Tai, "Fast and reliable image-noise ...
  • نمایش کامل مراجع