تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی با استفاده از تجزیه تنسور

ناهنجاری، به معنای تغییر در رفتار کاربران نسبت به گذشته خود و یا تفاوت رفتار ایشان نسبت به کاربران دیگر، در تحلیل شبکه های اجتماعی نقش کلیدی دارد. با تشخیص خودکار ناهنجاری میتوان اطلاعات ارزشمندی را در رابطه با رفتار کاربران (به صورت فردی یا گروهی) به دست آورد. از سوی دیگر، داده های شبکه های اجتماعی عموما دارای ابعاد بالا هستند و مدام تغییر می کنند. در این مقاله از تنسورها برای نمایش و تحلیل این نوع از داده ها استفاده شده است. با استفاده از روش PARAFAC داده شبکه اجتماعی تجزیه شده و با بهره گیری از روشی پیشنهادی که مبتنی بر الگوی رفتاری کاربران است، رفتارهای ناهنجار از سایرین تشخیص داده می شوند. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های Facebook post wall و Manufacturing emails اعمال شده و عملکرد آن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص ناهنجاری ، شبکه های اجتماعی ، تجزیه تنسوری ، PARAFAC