مقایسه روشهای شبکه عصبی و فازی - عصبی جهت پیش بینی میزان رسوب سدسپیدرود

در دهه اخیر روشهای هوش مصنوعی بهعنوان نسل جدید سیستمهای هوشمند باقابلیت بالای مدیریت عدم قطعیت درداده های ورودی و دانش مورد نیاز در فرایند تصمیم گیری و پیشبینی مورد توجه پژوهش های بسیاری قرارگرفته است. بر این اساس این پژوهش بر آن است تا با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی یک راه حل مناسب برای مدلسازی رفتار رسوب و پیش بینی میزان رسوب سد سپید رود بپردازد. در این تحقیق از قابلیت شبکه عصبی و سیستم فازی-عصبی در پیشبینی رسوب سد سپیدرود استفاده گردیده است. در این مدل ها برای تخمین رسوب از دبی یک روز قبل و اشل یک روز قبل و دبی بهعنوان ورودی ودادههای رسوب برای خروجی در سال های تا 81تا 93 استفادهشده است. سیستم شبکه عصبی با خطای 04682.0=MSE نسبت به مدل شبکه-عصبی دارای دقت بالاتری بوده است .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، تخمین رسوب سد ، سیستم فازی ، رودخانه سپیدرود