تحلیل فراوانی حداکثر بارش روزانه حوزه آبخیز نوران چای در استان اردبیل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 519

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICINH01_403

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

حداکثر بارش روزانه یک ساختار مفهومی است که اندازه شدیدترین بارندگی برای طراحی سد، مخازن و پروژههای شهری را برای ما تعیین میکند. بر این اساس، برای محاسبه این پارامتر در دوره بازگشتهای مختلف و بررسی تغییرات مکانی آن، تحلیل آماری و انتخاب توزیع آماری مناسب ضروری است. در این تحقیق جهت انتخاب مناسبترین تابع توزیع احتمالاتی حداکثر بارش 24 ساعته در هر یک از ایستگاههای داخل و خارج از حوزه آبخیز نوران چای از نرمافزار Spss و Fit Easy استفاده گردید برای این منظور ابتدا هفت توزیع متداول در هیدرولوژی یعنی نرمال، لوگ نرمال 3و 2 پارامتری، پیرسون تیپ 3 و لوگ پیرسون تیپ 3 ،گامای 2 پارامتری و گمبل انتخاب گردید. سپس با استفاده از آزمونهای نکویی برازش کای اسکوئر، کلموگراف-اسمیرنوف و اندرسون مناسبترین تابع توزیع احتمالاتی حداکثر بارش 24 ساعته تعیین شد. نتایج حاصله از هر سه آزمون حاکی از متفاوت بودن آن ها است، بنابراین ابتدا رتبه برازش هر یک از توابع توزیع احتمالی مربوط به هرکدام از آزمونها تعیین شد. سپس جهت انتخاب مناسبترین توزیع در هر ایستگاه از جمع رتبههای هر یک از توابع توزیع احتمالی در هر آزمون نکویی برازش استفاده گردید. نتایج نشان داد که توزیع لوگ نرمال سه پارامتری غالبترین توزیع مناسب در ایستگاههای مورد مطالعه است. به طور کلی تابع توزیع نرمال سبب بررسی سری دادههای حداکثر بارش، از نظر آزمونهای نکویی برازش، کمترین تطابق را در پیش بینی حداکثر بارش روزانه در دوره های بازگشت مختلف نشان داد.

نویسندگان

بهاره باقرزاده ثمرین

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اقلیم شناسی - مخاطرات محیطی دانشگاه محقق اردبیلی،

بتول زینالی

استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی

عبدالرحیم فاضلی

دانشجوی دکتری اقلیمشناسی-سینوپتیک دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :