توسعه الگوریتم‌هایی برای منطقه‌بندی فروش و توزیع - مطالعه موردی فروش نیشکر

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS01_036

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله دو روش‌ برای منطقه‌بندی استان‌های کشور ارائه می‌شود. هدف از منطقه بندی آن است که هر چند استان مشابه در قالب یک گروه قرار گیرند. بدین منظور، ابتدا مفهوم مشابهت دو استان، بر پایه تعدادی شاخص کمی تعریف می‌شود. سپس، نخستین الگوریتم ابتکاری برای منطقه بندی معرفی می‌شود که طی آن ابتدا استان‌هایی به عنوان هسته مرکزی مناطق انتخاب می‌شوند و سپس در هر مرحله یک استان به یکی از مناطق اضافه می‌شود. در دومین الگوریتم، ابتدا استان‌ها بر مبنای یک مدل برنامه‌ریزی خطی مرتب می‌شوند و سپس استان‌های مشابه در قالب مناطق قرار می‌گیرند. در انتها، شاخصی برای ارزیابی طرح‌های منطقه‌بندی معرفی می‌شود و طرح‌های حاصل از الگوریتم‌ها با هم مقایسه می‌شوند و در صورت امکان با جابجایی‌های دوتایی بهبود داده می‌شوند. از این الگوریتم‌ها به عنوان مطالعه موردی، در تعیین مناطق فروش شرکت بازرگانی توسعه نیشکر استفاده شده است

نویسندگان

مهدی شریف یزدی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف

متین باقرپور

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gowda, K.C. Diday, E., Symbolic clustering using a new similarity ...
  • I-Yong Kim, Yoo-Sung Kim, Ki-Chang Kim, Zone-Based Clustering for Intrusion ...
  • Yang, C.C., Zhang, Q.P., Tian, X., Clustering algorithm for area ...
  • Liang C.H., Duan X.Z., A clustering validation based method for ...
  • Jarvis, R.A., Patrick, E.A., Clustering Using a Similarity Measure Based ...
  • نمایش کامل مراجع