شبکه زنجیره عرضه با فرض تقاضای تصادفی نرمال

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS01_037

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391

چکیده مقاله:

در اینجا مدلی برای شبکه توزیع زنجیره عرضه پیشنهاد می‌شود که دارای خصوصیاتی مانند مجموعه خانواده محصولات، کارخانه تولید مرکزی، مراکز توزیع متعدد، مکان‌های مراکز توزیع، مکان‌های‌ انبارها و فروشگاه (نواحی مشتریان) است. سیستم نهایی روی دو مرحله کلیدی تاکید و تمرکز می‌کند : مرحله برنامه ریزی، که اینجا از یک فرایند تصمیم‌گیری بر مبنای استراتژی برای انتخاب بهترین مراکز و مراکز توزیع استفاده می‌کنیم. مرحله دوم، مرحله اجرا، که یک فرایند تصمیم‌گیری عملیاتی است. در این مرحله با توجه به جا‌یابی انبارهای مرکزی و انبارهای توزیع در مرحله اول، مقدار محصولات مختلف که باید از کارخانه به انبارهای مرکزی و از آنجا به مراکز توزیع حمل و در نهایت بین فروشگاه‌های فروش محصولات به مشتریان توزیع ‌شوند، مجدداً مشخص می‌شود. مدل ایجاد شده در اجرا با به‌کارگیری روش الگوریتم ژنتیک جواب‌های موجه و نزدیک بهینه تولید می‌کند. هدف یافتن و انتخاب بهترین تعداد، مکان‌‌ها و ظرفیت‌های کارخانه‌ها و انبارها، برای فعال نمودن است به‌طوری که همه تقاضاهای مشتریان با حداقل هزینه‌ در شبکه توزیع برآورده شود. برخلاف بیشتر تحقیقات صورت گرفته در گذشته، در مدل پیشنهادی، تقاضای مشتریان، قطعی نبوده و تصادفی با توزیع مشخص نرمال و نه لزوماٌ مستقل از یکدیگر هستند. همچنین سطوح مختلفی از ظرفیت‌ها در مورد کارخانه‌ها و انبارها مورد توجه قرار داده شده است. در نهایت یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح آمیخته ایجاد ‌شده و یک روش حل ابتکاری کارآمد ارائه شده است

نویسندگان

مدرس یزدی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف

نادر جعفری

کارشناس ارشد دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J D. Ambrosino, Maria Grazia Scutell a, Distribution network design: ...
  • D. Ambrosino, M.G. Scutell_a, Distribution network design: New problems and ...
  • Ali, Amiri, Designing a distribution network in a supply chain ...
  • /4] Vaidyanathan Jayaraman, Anthony Ross, A simulated annealing methodology to ...
  • optimization, Wiley, New York (2000). ...
  • /6] Mitchell, M., 1998. An Introduction to Genetic Algorithms. MIT ...
  • نمایش کامل مراجع