بکارگیری آتوماتای یادگیری تقویتی انتخابی برای حل مسأله فروشنده دوره‌گرد

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 733

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS01_078

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391

چکیده مقاله:

روش هوشمند "آتوماتای یادگیری تقویتی انتخابی" یک روش ابتکاری جهت حل مسائل بهینه سازی است، که ایده آن از رفتار موجودات زنده هنگام یادگیری برگرفته شده است. این تکنیک برای حل انواع مسائل برنامه ریزی پویا و شبکه قابل استفاده می باشد. در این مقاله برای آزمودن کارایی الگوریتم، مسأله فروشنده دوره‌گرد مدلسازی و حل شده است و در نهایت ضریب کارایی روش نسبت به جواب بهینه به دست آمده است

نویسندگان

داود ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرائی

غلامعلی حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غلامعلی حیدری، علی اکبر قره ویسی، مسعود رشیدی نژاد "طراحی ...
  • R S.SITTON A G.BARTO _ _ INF O RCEMENT LEARN ...
  • M. N. Howell, G. P. Frost, T. J.Gordon and Q. ...
  • F. S. HILLIER, G _ J _ LIEB ERMAN _ ...
  • D. Ernst, M. Glavic and L. Wehenkel. "Power Systems stability ...
  • Tadepalli P., DoKyeong Ok. "Model-based average reward reinforcemet learning:. Artificial ...
  • D. L. APPLE GATE et al. _ TRA VELING SALESMAN ...
  • XIANYI ZENG, ZEYI LIU. 2005. ...
  • نمایش کامل مراجع