کاربردی از سیستم های پشتیبانی تصمیم بر مبنای بهینه کردن شبیه سازی با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,095
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_192
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
چکیده مقاله:
شبیه سازی سیستمهای ساخت و تولید به منظور تخمین زدن تعداد ماشین ها و کارگران مورد نیاز برای حفظ سطح مطلوب تولید در کاربردهای فراوانی دارد. در این مقاله از خروجی های شبیه سازی تایید شده یک مطالعه قبلی، برای توسعه یک ابرمدل با رگرسیون چندگانه، بصورت یک سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) بر مبنای بهینه کردن شبیه سازی، مورد استفاده قرار گرفته است. .شبیه سازی سیستم مورد نظر با استفاده از شبکه های عصبی انجام شده است. سیستم DSS پیشنهاد شده شامل تحلیل و ارزیابی رفتار سیستم از طریق استفاده از یک ابر مدل با یک ماژول بهینه سازی یکپارچه می باشد. این مقاله با در نظر گرفتن تمامی مراحل مورد نیاز، یک کاربرد DSS بر مبنای بهینه کردن شبیه سازی را معرفی کرده و کاربرد آنرا در تحلیل و تبیین شرایط کاری بهینه با هزینه، زمان و تلاشی بسیار کمترنشان می دهد. بعلاوه قابلیت تحلیل حساسیت را از طریق لحاظ کردن ترکیبات متعددی از متغیرهای تصمیم گیری، فراهم می کند
کلیدواژه ها:
شبیه سازی٬ بهینه سازی٬ سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری٬ شبکه های عصبی
نویسندگان