CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تجزیه نامنفی ماتریس و کاربردهای آن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICIORS02_074
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۸.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه نامنفی ماتریس و کاربردهای آن

مرتضی رحمانی - پژوهشکده توسعه تکنولوژی تهران
  سید حجت‌اله مؤمنی ماسوله - دانشگاه شاهد، گروه ریاضی تهران
  کامران ثابتی - دانشگاه شاهد، گروه ریاضی تهران

چکیده مقاله:

در مقاله حاضر ضمن تعریف تجزیه نامنفی ماتریس و بررسی آن از جنبه الگوریتمی، کاربرد آن مورد بحث قرار خواهد گرفت. با ارائه بخشی از توانایی‌های این تکنیک در پردازش داده‌ها و نیز کاهش مرتبه ماتریس‌های متناظر با آنها به کمک روش‌های متعارف حل مسائل برنامه‌ریزی، مدل جمعی با بعد پایین‌تر همراه با استخراج ویژگی‌های اصلی موضوع حاصل خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

تجزیه نامنفی ماتریس، کاهش بعد، مدل جمعی داده‌ها، روش‌های کاهش گرادیان، فشرده‌سازی و پردازش تصاویر.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIORS02-ICIORS02_074.html
کد COI مقاله: ICIORS02_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی, مرتضی؛ سید حجت‌اله مؤمنی ماسوله و کامران ثابتی، ۱۳۸۸، تجزیه نامنفی ماتریس و کاربردهای آن، دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران، بابلسر، دانشگاه مازندران، https://www.civilica.com/Paper-ICIORS02-ICIORS02_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحمانی, مرتضی؛ سید حجت‌اله مؤمنی ماسوله و کامران ثابتی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (رحمانی؛ مؤمنی ماسوله و ثابتی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Cichocki and R. Zdunek, "Multilayer nonnegative matrix factorization", Electronics ...
  • D. D. Lee and H. S. Seung. "Algorithms for non-negative ...
  • D. D. Lee and H. S. Seung, "Learning the parts ...
  • D. Guillamet, M. Bressan, and J. Vitria. "A weighted nonnegative ...
  • F. Shahnaz, M.W. Berry, V.P. Pauca, and R.J. Plemmons, "Document ...
  • M. Cooper and J. Foote, "Summarizing video using non-negative similarity ...
  • P. O. Hoyer. "Non-negative matrix factorization with Spurseness constraints", Journal ...
  • P. Paatero and U. Tapper, "Positive matrix factorization: a nonnegative ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.