مقایسه آماری بین روشهای متفاوت رده‌بندی اعداد فازی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,713

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS02_137

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387

چکیده مقاله:

مدل‌های رده‌بندی فراوانی تا به امروز پیشنهاد شد‌ه‌اند ولی هنوز مدلی که تمام نیازهای مربوط به رده‌بندی اعداد فازی را پاسخگو باشد بدست نیامده است. در بیشتر آنها روشهایی که به روش‌های مقدار مرکزی مشهورند مورد توجه قرار گرفته که دلیل آن سادگی محاسبات با استفاده از این روشها می‌باشد. در این روشها مقادیر (y ̅،(x ̅ مورد توجه‌اند و تفاوت روش‌ها در شکل بدست آوردن این مقادیر یا نوع استفاده از آنها در رده‌بندی می‌باشد. روش رده‌بندی به استفاده از شاخص مرکزی، مرکز هندسی یک عدد را پیدا می‌کند هر مرکز هندسی به یک مقدار x ̅ روی محور افقی و به یک مقدار y ̅ روی محور عمودی بستگی دارد. یک دستور عمل بر روی اعداد فازی می‌تواند تنها با استفاده از x ̅ و هم می‌تواند با استفاده از هر دو شاخص x ̅ و y ̅ تهیه گردد. با توجه به اینکه رده‌بندی اعداد در نظریه تصمیم و همچنین در آزمون‌ فرض‌های آماری بسیار مهم و ضروری است. در این مقاله به مقایسه رده‌بندی اعداد فازی با استفاده از آزمون‌های آماری پرداخته‌ایم. در مقایسه آماری به دلیل اینکه روشی برای پیدا کردن تابع توزیع مربوط به هر روش در دست نیست، در نتیجه از آزمون‌های ناپارامتری ‌ یا آزاد توزیع استفاده کردیم.

نویسندگان

بهرام صادقپور

عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران

حسین مرادی

کارشناس رشته آمار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ching-Hsue ching , A _ approach for ranking fuzzy numbers ...
  • S.Abbasbandy _ B.Asady, Ranking fuzzy numbers by sign distance _ ...
  • B.Asady _ A.Zendenam , Ranking fuzzy numbers by distance minimization ...
  • T.C. Chu , C.T. Tsao _ Ranking fuzzy numbers with ...
  • Yu-Jie Wang _ Hsuan-Shih Lee _ The revised method of ...
  • نمایش کامل مراجع