CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی و داده‌کاوی در افزایش رضایت‌مندی شهروندان: موردکاوی شهرداری تهران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICIORS02_284
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۳.۰۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی و داده‌کاوی در افزایش رضایت‌مندی شهروندان: موردکاوی شهرداری تهران

  علی محمد احمدوند - دکتری مدیریت استادیار گروه سیستم‌های اقتصادی اجتماعی گروه صنای
محمدحسین موسوی - کارشناس مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دان
الهام آخوندزاده - کارشناس ارشد مهندسی صنایع گروه صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگ
بهروز مینایی بیدگلی - دکتری علوم و مهندسی کامپیوتر استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دا

چکیده مقاله:

برنامه‌ریزی در حوزه مدیریت شهری با توجه به نیازهای شهری و شهروندی، نیازمند مدیریت هوشمند و برنامه‌ریزی صحیح است. مدیریت ارتباط با شهروندان، یک سیاستگذاری صحیح و به روز را می‌طلبد که آگاهی و آشنایی به معضلات و مشکلات مناطق و محلات شهر و مهم‌تر از آن تشخیص نیاز و اولیت‌بندی رفع نیازمندی‌ها، از اقدامات موثر آن به شمار می‌آید.
شهرداری به عنوان یکی از کلیدی‌ترین سازمان‌های دخیل در این امر، نقش عمده‌ای در ارائه خدمات شهری به شهروندان ایفا می‌کند. در این مقاله بر اساس اطلاعاتی که از پایگاه داده مربوط به سامانه 137 این سازمان به دست آمده و با استفاده از یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح و قوانین انجمنی، روشی برای اولویت‌بندی رفع نیازمندی‌ها ارائه می‌گردد. با توجه به نتایج به دست آمده، می‌توان با درنظرگرفتن هزینه و ارزش مربوط به هریک از مشکلات و شرایط موجود، بهترین گزینه را انتخاب نمود. انتظار می‌رود نتایج به دست آمده، در افزایش سطح رضایت‌مندی شهروندان مثمرثمر واقع شود.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت ارتباط با شهروند، برنامه‌ریزی ریاضی، قوانین انجمنی، سامانه 137 شهرداری.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIORS02-ICIORS02_284.html
کد COI مقاله: ICIORS02_284

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدوند, علی محمد؛ محمدحسین موسوی؛ الهام آخوندزاده و بهروز مینایی بیدگلی، ۱۳۸۸، استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی و داده‌کاوی در افزایش رضایت‌مندی شهروندان: موردکاوی شهرداری تهران، دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران، بابلسر، دانشگاه مازندران، https://www.civilica.com/Paper-ICIORS02-ICIORS02_284.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدوند, علی محمد؛ محمدحسین موسوی؛ الهام آخوندزاده و بهروز مینایی بیدگلی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (احمدوند؛ موسوی؛ آخوندزاده و مینایی بیدگلی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دولت الکترونیک: فن آوری اطلاعات و راهبردهای مدیریت ارتباط با شهروند [مقاله کنفرانسی]
  • اصغرپور، محمدجواد، تصمیم‌گیری‌های چند معیاره، چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • Tan. Pang-Ning, Steinbach. Michael, Introduction to Data Mining, 2006. ...
  • Ngai .E.W.T., Xiu. Li, Chau. D.C.K., Application of data mining ...
  • Sasaki. Takanori, A.Watanabe. Yoshikazu, Minamino. Ken-ichi, An Empirical Study on ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.