بهینه‌سازی مسائل چند پاسخه با استفاده از رویکرد برنامه‌ریزی آرمانی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,260

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS02_365

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387

چکیده مقاله:

در صنایع مختلف، به منظور بهبود کیفیت و رضایت مشتری، از متدولوژی سطح پاسخ استفاده می‌شود. در این روش، فقط بهینه‌سازی یک پاسخ مدنظر قرار می‌گیرد، در حالی که در اکثر موارد، نیاز به بهینه‌سازی چندین پاسخ به صورت توام است. به منظور رفع این نیاز، روش‌های بهینه‌سازی چند پاسخه توسعه یافته‌اند. به علت وجود رقابت شدید در صنعت، بهینه‌سازی پاسخ‌ها با میزان نزدیکی که هر پاسخ به آرمان‌های فرد تصمیم‌گیرنده دارد، سنجیده می‌شود. بنابراین میزان تفاضل از آرمان او باید به عنوان تابع هدف لحاظ گردد. این موضوع ما را به استفاده از رویکردهای برنامه‌ریزی آرمانی سوق می‌دهد. Xu و همکاران در سال 2004، روش بهینه‌سازی چند پاسخه‌ای بر مبنای آرمان‌های تعیین شده برای هر پاسخ، پیشنهاد دادند(19). در مقاله پیش رو، روش ایشان (Xu و همکاران) به منظور ارتقا جواب‌های به دست آمده در راستای خواست فرد تصمیم‌ گیرنده و با توجه به توانایی پیش‌بینی مدل رگرسیونی ارائه شده، بهبود یافته است. این امر تا حدودی فاصله دو مرحله‌ی مدل‌سازی رگرسیونی و بهینه‌سازی که اغلب به طور مجزا بررسی می‌شوند، پوشش داده است.

نویسندگان

مهدی بشیری

عضو هیات علمی دانشکده فنی دانشگاه شاهد، گروه صنایع

سمیه محرابی گوروان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Benayoun, R., De Montgolfier, J., Tergny, J. and Larichev, O. ...
  • Box, G .E.P.and Draper, N.R.(1 987) Empirical Model Building and ...
  • Derringer, G. (1994) A balancing act: optimizing _ produc's properties. ...
  • Derringer, G. and Suich, R. (1980) Simultaneous optimization of several ...
  • Dyer, J.S. (1972) Interactive goal programm ing. Management Science, 19, ...
  • Geoffrion, A.M.Dyer, J .S. and Feinberg, A.(1 972) An intractive ...
  • Harrington, E. (1965) The desirability function. Industrial Quality Control, 4, ...
  • Kazemzadeh , R.B _ ashiri , M., Atkinson, A.C, Nooros ...
  • Khuri, A. and Conlon, M. (1981) Simultaneous optimization of multiple ...
  • Khuri, A. and Cornell, J. (1996) Response Surfaces: Designs and ...
  • Kim, K. and Lin, D. (2000) Simultaneous optimization of multiple ...
  • Lind, E., Goldin, J.and Hichman, J.(1960) Fitting yield and cost ...
  • Myers, R.H. and Montgomery, D.C _ (200 2)Response surface Methodology: ...
  • Plante, R.D. (1999) Multicriteria models for the allocation of design ...
  • Pignatiello, J.(1993) Strategies for robust multi response quality engineering. IIE ...
  • Rees, L.P., Clayton, E.R. and Taylor III, B.W. (1985) Solving ...
  • Vining, G.A. (1998) Compromise approach to multi response optimization. Journal ...
  • Xu, K., Lin, D.K.J, Tang, L.C., Xie, M.(2004) Multi response ...
  • نمایش کامل مراجع