ارائه الگویی با مقادیر صحیح برای واحدهای ناکارا در تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 988
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS04_039
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
چکیده مقاله:
در مدل های مختلف تحلیل پوششی داده ها ورودی و خروجیها را بصورت پیوسته درنظر میگیرند. در بسیاری از کاربردها برخی یا تمام ورودی و خروجی الزاماً مقادیر صحیح میباشند و شرط پیوسته بودن مقادیر حذف می شود. شرایطی که در آنها ورودی وخروجی ها بیانگر مفاهیمی مانند تعداد کارگر، تعداد ماشین، تعداد افراد و ... میباشد. در اینگونه کاربردها پس از تصویر بر روی مرز کاراییDMU الگو ممکن است مجازی بوده و دارای مقادیر صحیح برای ورودی و خروجی نباشد. با گرد کردن مقادیر به صورت افزایشی یا کاهشی، نقطه تصویر مقادیر صحیح اتخاذ میکند که این گرد کردن در بسیاری موارد منجر به خروج از ناحیه شدنی و یامعرفDMUمغلوب دیگری میشود و نتیجه لازم به دست نمیآید. درصورت ناکارا بودن یکDMUباید بتوانDMUالگویی معرفی نمود که واحد مورد نظر با پیروی از آن به کارایی دست یابد. در این مقاله با ارائه یک الگوریتم تصویرDMU ناکارا به نحوی انجام می شود که الگوی بهدست آمده داری مقادیری با ورودی و خروجی تماماً صحیح باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا پیشگویی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان،دانشکده تحصیلات تکمیلی
فرانک حسین زاده سلجوقی
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :