A Nonmonotone Quasi-Newton Method for Multiobjective Optimization
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 365
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS11_135
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
We propose a nonmonotone quasi-Newton algorithm for unconstrained multiobjective optimization. We give global convergence and local superlinear convergence under reasonable assumptions. Our numerical results show that the nonmonotone quasi-Newton algorithm uses fewer function evaluations than the monotone quasi-Newton algorithm
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farnaz Salehi Sadaghiani
Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Thechnology
Nezam Mahdavi-Amiri
Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Thechnology