A Nonmonotone Quasi-Newton Method for Multiobjective Optimization

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 365

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS11_135

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

We propose a nonmonotone quasi-Newton algorithm for unconstrained multiobjective optimization. We give global convergence and local superlinear convergence under reasonable assumptions. Our numerical results show that the nonmonotone quasi-Newton algorithm uses fewer function evaluations than the monotone quasi-Newton algorithm

نویسندگان

Farnaz Salehi Sadaghiani

Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Thechnology

Nezam Mahdavi-Amiri

Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Thechnology