Solving shortest path problem with neural network
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 490
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS11_227
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
In this paper, we propose a recurrent neural network model for solving the shortest path (SP) problem. Our focus on the paper is to give a novel one-layer structure recurrent neural network model to solve the SP. Moreover, the proposed model is proved to be globally stable. Finally, several numerical simulations are given to show the performance of the proposed approach
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Eshaghnezhad
Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad
Freydoon Rahbarnia
Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad
Sohrab Effati
Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad