CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مسئله زمان بندی خدمه شرکت هواپیمایی آتا با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ICIORS12_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۵ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مسئله زمان بندی خدمه شرکت هواپیمایی آتا با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

  محمدرضا شاهدپور - دانش آموخته گروه مهندسی مکاترونیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
  شهرام سعیدی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

مسئله زمان بندی خدمه هواپیمایی، یکی از موضوعات مهم در صنعت هواپیمایی در سال های اخیر بوده و توسعه روش های بهینه سازی و حل مسئله، برای کاهش هزینه عملیاتی و پرسنلی بسیار پر اهمیت و مورد توجه است. مسئله زمان بندی خدمه هواپیمایی به دو زیر مسئله اصلی جفت شدن خدمه و تخصیص خدمه تقسیم می شود که در این مقاله بر روی مسئله جفت شدن خدمه شرکت هواپیمایی آتا تمرکز شده است. جفت شدن خدمه، شامل یافتن مجموعه هایی از سفرهای برگشتی تحت عنوان جفت هایی با حداقل هزینه است که هر یک تعدادی از سفرها را می پوشاند. جفت شدن خدمه، مجموعه ای از بخش هایی از پرواز است که شروع و پایان آنها در یک پایگاه خدمه است. با توجه به ماهیت غیرچند جمله ای-سخت مسئله، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای حل آن توسعه داده شده و در محیط متلب کدنویسی شده است. نتایج محاسباتی حاصلاز شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش حل زمان بندی شرکت هواپیمایی آتا عملکرد بهتری داشته هزینه های عملیاتی را به میزان چهار درصد کاهش می دهد.

کلیدواژه‌ها:

مسئله زمان بندی خدمه، بهینه سازی گرگ خاکستری، هواپیمایی آتا.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIORS12-ICIORS12_056.html
کد COI مقاله: ICIORS12_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهدپور, محمدرضا و شهرام سعیدی، ۱۳۹۸، حل مسئله زمان بندی خدمه شرکت هواپیمایی آتا با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری، دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، بابلسر، دانشگاه علوم و فنون مازندران، https://www.civilica.com/Paper-ICIORS12-ICIORS12_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاهدپور, محمدرضا و شهرام سعیدی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (شاهدپور و سعیدی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۰۴۹۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.