CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل های مکان یابی مرکز کلاسیک و معکوس با در نظر گرفتن فاصله های مبتنی بر وزن های راسی روی گراف های بازهای

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ICIORS12_179
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۷.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل های مکان یابی مرکز کلاسیک و معکوس با در نظر گرفتن فاصله های مبتنی بر وزن های راسی روی گراف های بازهای

  نسیم حبشی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
  بهروز علی زاده - دانشیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
  مهران حسن زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

چکیده مقاله:

در این مقاله مسائل مکان یابی 1- مرکز کلاسیک و معکوس با در نظر گرفتن فاصله های مبتنی بر وزن راسی روی گراف های بازهای مورد مطالعه قرار می گیرند. ابتدا میتوان نشان داد که مدل 1-مرکز کلاسیک روی گراف های بازهای در زمان خطی قابل حل است. در مدل معکوس هدف تغییر وزن های راسی با صرف کمترین هزینه کلی است بطوریکه یک مکان از پیش تعیین شده مانند S* به مکان 1- مرکز گراف G تبدیل گردد. با به کارگیری یک رویکرد ترکیباتی، گراف بازهای G به یک درخت فراگیر دو شاخه تبدیل می شود و برای مدل 1- مرکز معکوس با فاصله های مبتنی بر وزن راسی یک الگوریتم دقیق با پیچیدگی زمانی خطی ارائه می گردد

کلیدواژه‌ها:

مدل مکان یابی مرکز، بهینه سازی معکوس، بهینه سازی ترکیبیاتی، گراف های بازهای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIORS12-ICIORS12_179.html
کد COI مقاله: ICIORS12_179

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حبشی, نسیم؛ بهروز علی زاده و مهران حسن زاده، ۱۳۹۸، مدل های مکان یابی مرکز کلاسیک و معکوس با در نظر گرفتن فاصله های مبتنی بر وزن های راسی روی گراف های بازهای، دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، بابلسر، دانشگاه علوم و فنون مازندران، https://www.civilica.com/Paper-ICIORS12-ICIORS12_179.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حبشی, نسیم؛ بهروز علی زاده و مهران حسن زاده، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (حبشی؛ علی زاده و حسن زاده، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۳۲۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.