شناسایی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از یک فیلتر جدید در مورفولوژی ریاضیاتی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES01_020
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
خطاهای امپدانس بالا در سیستم های توزیع توسط جریان خطای کم، غیرخطی، تصادفی و ناپایدار شناخته میشوند. عدم توانایی شناسایی دقیق خطاهای امپدانس بالا در شبکه توسط ادوات حفاظتی معمول، محققین را بر آن داشت تا به دنبال روشهای نوین شناسایی با استفاده از مدلسازی این نوع خطاها بپردازند.در این مطالعه به بررسی شیوه ی جدیدی جهت شناسایی این نوع خطاها روی سیستم استاندارد 13 باسه IEEE به کمک ابزار مورفولوژی ریاضیاتی با دو نوع فیلتر RNG و CODO پرداخته میشود. شکل موجهای جریان و ولتاژ سیستم استاندارد، از شبیه سازی آن درنرم افزار ATPDrawبدست می آیند. مدل خطای معرفی شده نیز در همین نرم افزار و با بهره گیری ازقابلیتهای سیستم کنترلی TACSپیاده سازی میشود. همچنین از نرم افزار MATLAB در پردازش دیتاها استفاده میشود. نتایج بدست آمده از شبیه سازی و پردازش دیتاها نشان داد که شناسایی خطای امپدانس بالا در زمان حداکثر 12 میلی ثانیه صورت پذیرفت. همچنین فیلتر RNG به نسبت فیلتر CODO در مدت زمان کمتری اختلال را شناسایی میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین فروغی منش
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی دزفول