CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

معرفی یک معماری امن برای شناسایی حملات ادغام جعل هویت و انکار سرویس در اینترنت اشیا با استفاده شبکه های مبتنی بر نرم افزار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICIRES01_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۰.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله معرفی یک معماری امن برای شناسایی حملات ادغام جعل هویت و انکار سرویس در اینترنت اشیا با استفاده شبکه های مبتنی بر نرم افزار

  شهره شهاب احمدی - گروه مهندس کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
  زهرا امیری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد تبریز

چکیده مقاله:

گسترش دستگاه هایی که قابلیت اتصال خودکار به اینترنت را دارند، فرصتها و کاربردهایی را به جود آورده است که تا قبل از این ما قادر به تصور آن ها نبوده ایم. برجسته ترین مثال در این امر، ظهور اینترنت اشیا((IoT میباشد. IoT شامل یک سیستم شبکه ای می باشد که از حسگرهای هوشمند با اتصالات با سیم یا بدون سیم و برنامه های کاربردی تشکیل شده است. پیش بینی شده است تا سال 2020، تعداد این دستگاه ها به 50 بیلیون خواهد رسید. همانطور که IoT در حال توسعه است انواع حملات و تهدیدات سایبری به IoT روز به روز در حال گسترش است. به صورت معمول دستگاه های IoT دارای محدودیت در منابع انرژی، محاسباتی و ذخیره سازی هستند که این امر به آسیب پذیری آنها در برابر تهدیدات مختلف اضافه میکند. بنابراین، کمبود یا نبود روشهای حفاظتی امنیتی اساسی در محیط های IoT میتواند باعث حوادث بسیار مخربی در سیستم شبکه شوند. بنابراین امنیت و مدیریت سیستم های امنیتی IoT بسیار قابل توجه و پر اهمیت است و در سال های اخیر بعنوان یک موضوع جذاب در مجامع تحقیقاتی در حال بررسی میباشد. شبکه های SDN با توجه به ویژگیهای منحصربفردی که ارایه میدهند برای بکارگیری در شبکه های IoT و رسیدگی به مشکلات امنیتی و مدیریتی در اینترنت اشیاء بسیار مناسب جلوه میکنند.در این مقاله ما با استفاده از ویژگیهای منحصربفردی که SDN در کنترل و مدیریت متمرکز با جدا کردن دوبخش داده ای و کنترلی در شبکه ارایه می دهد به ارایه ی روشی برای شناسایی و رسیدگی نوعی از چالش امنیتی در IoT که با حملات ترکیبی جعل هویت و انکار سرویس از داخل شبکه رخ می دهد و به ایجاد خسارت میپردازد، رسیدگی کرده ایم. ارزیابی روش پیشنهادی موقیت آن را در شناسایی بالای این حملات در این محیطهای IoT نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

IoT، شبکه های مبتنی بر نرم افزار، حمله ی انکار سرویس، حمله ی جعل هویت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIRES01-ICIRES01_048.html
کد COI مقاله: ICIRES01_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهاب احمدی, شهره و زهرا امیری، ۱۳۹۷، معرفی یک معماری امن برای شناسایی حملات ادغام جعل هویت و انکار سرویس در اینترنت اشیا با استفاده شبکه های مبتنی بر نرم افزار، کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES 2018)، گرجستان -شهر تفلیس، آکادمی بین المللی علوم گرجستان -دانشگاه پیام نور، https://www.civilica.com/Paper-ICIRES01-ICIRES01_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهاب احمدی, شهره و زهرا امیری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (شهاب احمدی و امیری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۲۵۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.