پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از پروفایل کاربران و مسیرهای قابل اطمینان

پیش بینی لینک به معنی پیش بینی برقراری ارتباط بین دو راس است که در حال حاضر ارتباطی بین آنها وجود ندارد. در این تحقیقیک مدل پیش بینی لینک ترکیبی بر اساس سه پارامتر ویژگی های ساختاری، پروفایل و مسیرهای قابل اطمینان ارایه میشود. به هر ویژگی متناسب با میزان اهمیت، یک ضریب تاثیر تخصیص داده شده و بر مبنای آن کاربران با استفاده از الگوریتم Louvain خوشه بندی می شوند. در نهایت از یک معیار شباهت ترکیبی جدید برای پیشنهاد کاربران با بالاترین نمره درون هر خوشه استفاده میشود. نتایج ارزیابی عملکرد بهتر نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی لینک ، شبکه های اجتماعی ، مسیرهای قابل اطمینان ، ویژگی های پروفایل ، ویژگی های ساختاری