CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی و مدلسازی انتخاب تأمین کننده در زنجیره تأمین سبز در شرایط تقاضای وابسته به قیمت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICISE02_042
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۱.۲۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مدلسازی انتخاب تأمین کننده در زنجیره تأمین سبز در شرایط تقاضای وابسته به قیمت

  حسنا زین العابدینی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک گروه مهندسی صنایع قزوین ایران
  فرهاد اعتباری - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران؛

چکیده مقاله:

مدیریت زنجیره تأمین سبز (GSCM) ، مدیریت نوین زنجیره تأمین، برای حفاظت از محیط زیست است . همان قدر که شرکت ها در زمینه سبز بودن ارتقا می یابند، عملکرد اقتصادی و محیطی آنها، افزوده خواهد شد. از اینرو، ارزیابی GSCM برای هر شرکتی بسیار مهم است . هدف از این مطالعه، ارائه مدلی برای ارزیابی GSCM و همچنین انتخاب تأمین کننده به منظور ارتقای GSCM است. در این مقاله، زنجیره تأمین دوسطحی شامل چندین تأمین کننده و چندین خرده فروش فرض شده است. سپس مساله به صورت برنامه ریزی مختلط صفر و یک مدلسازی میشود. از آنجا که مدل ارائه شده، از نوع NP- hard می باشد، الگوریتم فرا ابتکاری، جهت بهینه سازی مدل، ارائه شده به کار برده شده است. به علاوه، روش تاگوچی پارامترهای الگوریتم ها را برای عملکرد بهتر سنجیده است.

کلیدواژه‌ها:

انتخاب تأمین کننده، تقاضا وابسته به قیمت، زنجیره تأمین سبز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICISE02-ICISE02_042.html
کد COI مقاله: ICISE02_042

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زین العابدینی, حسنا و فرهاد اعتباری، ۱۳۹۵، ارزیابی و مدلسازی انتخاب تأمین کننده در زنجیره تأمین سبز در شرایط تقاضای وابسته به قیمت، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2016)، بصورت الکترونیکی، گروه مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی، http://www.civilica.com/Paper-ICISE02-ICISE02_042.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زین العابدینی, حسنا و فرهاد اعتباری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زین العابدینی و اعتباری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد:

  • Sarkis, J., "Greening the supply chain", London: Springer-Verl ag London, 2006.
  • Srivastava, S. K., "Green supply-chain management: A state-of-the-at literature review", International Journal of Management Review, 9(1), pp. 53-80,
  • Xiongyi, L., Wei, W., "Research on green supply chain management", International Conference o Logistics Engineering and Supply Chain, August 20- 22, pp. 16-19, 2008.
  • Ninlawan, C., Seksan, P., Tossapol, K., Pilad, W., :The implementation of green supply chain management practices in electronics industry", Proceeding of the international mu lticonference of engineers and computer scientists, March 17-19, pp.1563-1568, (2010.
  • Amin, S.H., Zhang, G., _ integrated model for [5] closed-loop supply chain configuration and supplier selection: Multiobjective approach", Expert Systems with Applications, 39(8), pp. 6782-6791, 2012.
  • Kannan, D., Khodaverdi, R., Olfat, L., Jafarian, A., Diabat, A.. "Integrated fizzy multi criteria decision making method and multiobjective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain", Journal of cleaner production, 47, pp.355-367, 2013.
  • Shen, L., Olfat, L., Govindan, K., Khodaverdi, R., Diabat, A., _ fizzy multi-criteria approach for evaluating green supplier's performance in green supply chain with linguistic preferences", Resources , Conservation and Recycling, 74, pp.170- 179, 2013.
  • Ghosh, D., Shah, J., "Supply chain analysis [8] contract", .International Journal of production Economics, 164, pp.319-329, 2014.
  • Jayaram, J., Avittathur, B., "Green supply chains: A [9] perspective from an emerging economy", International Journal of production Economics, 164, pp.234-244, 2015.
  • Zhang, Q., Tang, W., Zhang, J., "green supply chain performance with cost learming and operational inefficiency effects", Journal of cleaner production, 112(4), pp.32673284, 2016.
  • Govindan, K., Khodaverdi, R. Jafarian., "A fiuzzy multi criteria approach for measuring sustainability performance of a supplier based on triple bottom line approach" , Journal of Cleaner Production , 47, pp. 345-354, 2013.
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۵۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.