CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیشبینی رویگردانی مشتریان با در نظر گرفتن سطوح متفاوت وفاداری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICISE02_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۹.۳۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی رویگردانی مشتریان با در نظر گرفتن سطوح متفاوت وفاداری

  فیروزه مولودی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد
  حمیدرضا کوشا - استادیار مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

در بازار رقابتی امروز، توجه به رضایت مشتری، حفظ و نگهداری آنها نقش مهمی در بقا سازمان ایفا میکند. شناخت نیازهای مشتریان و پیشبینی رفتار آنها نیز از جمله دغدغههای سازمانهای عصر امروز شده است. با این حال، برخی از مشتریان به دلایل معلوم یا نامعلوم سازمان را ترک مینمایند و باعث کاهش سود و عمر سازمان میشوند. پیشبینی زمان رویگردانی مشتریان میتواند نقش به سزایی در نگهداری مشتریان داشته باشد. در این پژوهش، به منظور پیشبینی مشتریان رویگردان و تدوین استراتژیهای کاربردی از سطحی میانی استفاده شد و در آن مشتریان بر اساس مشخصههای رفتاری خود در سه دسته رویگردان، غیر رویگردان و در آستانه رویگردانی قرار گرفتند. نتایج حاصل شده نیز از کاربردی و اثربخش بودن مدل حکایت دارد

کلیدواژه‌ها:

دستهبندی، رویگردانی مشتری، وفاداری مشتری، سطوح وفاداری، چند سطحی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICISE02-ICISE02_043.html
کد COI مقاله: ICISE02_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مولودی, فیروزه و حمیدرضا کوشا، ۱۳۹۵، پیشبینی رویگردانی مشتریان با در نظر گرفتن سطوح متفاوت وفاداری، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2016)، بصورت الکترونیکی، گروه مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی، https://www.civilica.com/Paper-ICISE02-ICISE02_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مولودی, فیروزه و حمیدرضا کوشا، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مولودی و کوشا، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • م. کاظمی and ر. ح. نیا, "ارائه ی مدلی به ...
  • د. غ. گنابادی, "پیش‌بینی نرخ بقای مشتری در سازمان با ...
  • .applications for CRM: McGraw-Hill, Inc., ۲۰۰۲ م. تارخ. "خوشه بندی ...
  • V. L. Migueis, D. Van den Poel, A. S. Camanho, ...
  • V. R. P. Ravisankar, "Financial distress prediction in banks using ...
  • K. Coussement and K. W. De Bock, "Customer churn prediction ...
  • A. Keramati, R. Jafari-Marandi, M. Aliannejadi, I. Ahmadian, M. Mozaffari, ...
  • T. Vafeiadis, K. I. Diamantaras, G. Sarigianidis, and K. C. ...
  • C.-F. Tsai and Y.-H. Lu, "Customer churn prediction by hybrid ...
  • te lecommunic ations call details to churn prediction: a data ...
  • Burez and . Van den Poel, "CRM at a pay-TV ...
  • S. N. Minarti and W. Segoro, "The Influence of Customer ...
  • Management, vol. 43, pp. 1258-1268, 2014 ...
  • J. Ganesh, M. J. Arnold, and K. E. Reynolds, "Understanding ...
  • J. S. Thomas, W. Reinartz, and V. Kumar, "Getting the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۲۶۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.