CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی اثر نابرابری واریانس ها بر پایش پروفایل های خطی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICISE02_052
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۴۸.۹۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی اثر نابرابری واریانس ها بر پایش پروفایل های خطی

  فرزانه بدخشان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد؛
  علیرضا شادمان - استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد؛

چکیده مقاله:

در بسیاری از مسائل کنترل کیفیت آماری، کیفیت فرایند یا محصول با استفاده از رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف میشود، که این رابطه پروفایل نامیده میشود. با توجه به رابطه رگرسیونی بین متغیر پاسخ و متغیر مستقل، انواع پروفایلهای خطی ساده، چند متغیره، غیرخطی و ... وجود دارد. هدف این تحقیق، بررسی اثر نقض برابری واریانس عناصر خطا بر پایش پروفایلهای خطی ساده میباشد که یکی از فرضیات اولیه در پایش پروفایلها است. اگر هنگام نابرابری واریانس عناصر خطا از مدل حداقل مربعات معمولی استفاده شود، طبق قضیه گاوس مارکوف برآوردهای شیب و عرض از مبدأ بهترین برآوردکننده نااریب با کمترین واریانس نخواهند بود. علاوه بر این، واریانس برآورد شده با روش حداقل مربعات برای ضرایب رگرسیون در این حالت نااریب نیست. با در نظر گرفتن دو سناریو برای نابرابری واریانسها، شبیهسازی برای رویکرد2T کنگ و آلباین و رویکردEWMA-2 که ترکیب دو نمودارEWMA جداگانه برای پایش شیب و عرض از مبدأ است، در فاز دو انجام شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از آن بود که در هردو رویکرد، ARL تحت کنترل به شدت تحت تأثیر نابرابری واریانسها قرار میگیرد و برآوردهای حداقل مربعات شیب و عرض از مبدأ در چنین وضعیتی عملکرد مناسبی از خود نشان نمیدهند

کلیدواژه‌ها:

پایش پروفایل، نابرابری واریانسها، متوسط طول دنباله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICISE02-ICISE02_052.html
کد COI مقاله: ICISE02_052

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بدخشان, فرزانه و علیرضا شادمان، ۱۳۹۵، بررسی اثر نابرابری واریانس ها بر پایش پروفایل های خطی، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2016)، بصورت الکترونیکی، گروه مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی، http://www.civilica.com/Paper-ICISE02-ICISE02_052.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بدخشان, فرزانه و علیرضا شادمان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (بدخشان و شادمان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد:

  • Woodall, W.H., Spitzner, D. J., Montgomery, D. C., and Gupta, S., "Using control charts to monitor process and product quality profiles", Journal of Quality Technology, No. 36, pp. 309 - 320, 2004. Woodall, W. H., "Current research on profile monitoring", Production, No. 17, pp. 420 - 425, 2007.
  • Statistical analysis of profile monitoring, John Wiley [3] & Sons, Vol. 865, 2011.
  • Woodall, W. H. and Montgomery, D. C., "Some current directions in the theory and application of statistical process monitoring", Journal of Quality Technology, No. 46, pp. 78 - 94, 2014.
  • Kang, L. and Albin, S., "On-line monitoring when the process yields a linear profile", Journal of Quality Technology, No. 32, pp. 418 - 426, 2000. Lawless, J., Mackay, R. and Robinson, J., :Analysis of variation transmmission in manufacturing processs-Part I", Journal of Quality Technology, No. 31, pp. 131 - 142, 1999.
  • Amiri, A., Zand, A. and Soudbakhsh, D., "Monitoring simple linear profiles in the leather industry (a case study), in Proceedings of the 2nd International Conference _ Industrial Engineering and Operations Management, Kuala Lumpur, Malaysia, January, pp. 22 - 24, 2011.
  • Kim, K., Mahmoud, M.A., and Woodal, W.H., :On [8] the monitoring of linear profiles", Journal of Quality Technology, No. 35, pp. 317 - 328, 2003.
  • Zou, C., Zhang, Y. and Wang, Z., "A control chart [9] based on a change-point model for monitoring linear profiles", IIE Transactions, No. 38, pp. 1093 - 1103, 2006.
  • Noorossana, R., Amiri, A.. Vaghefi, A. and [10] Roghanian, E., "Monitoring quality characteristics using linear profile", in Proceedings of the 3rd International Industrial Engineering Conference, pp. 246 - 255, 2004.
  • Noorossana, R., Aminmadani, M. and Saghaei, A., [11] "Effect of phase I estimation error on the monitoring of simple linear profiles in phase I", The International Jourmal of Advanced Manufacturing Technology, No. 84, pp. 873 - 884, 2016.
  • Niaki, S. T. _ Abbasi, B. and Arkat, J., _ [12] generalized linear statistical model approach to monitor profiles", International Joumal of Engineering Transactions A Basics, No. 20, pp. 233 _ 242, 2007.
  • Saghaei, A., Mehrjoo, M. and Amiri, A., :A [13] CUSUM-based method for monitoring simple linear profiles", The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, No. 45, pp. 1252 - 1260, 2009.
  • Zhang, J., Li, Z. and Wang, Z., "Control chart based [14] on likelihood ratio for monitoring linear profiles", Computational statistics & data analysis, No. 53, pp. 1440 - 1448, 2009.
  • Mahmoud, M. A., Morgan, J. and Woodall, W. H., [15] :The monitoring of simple linear regression profiles with two observations per sample", Journal of Applied statistics, No. 37, pp. 1249 - 1263, 2010.
  • Mestek, O., Pavlik, J, and Suchanek, M., [16] _ 'Multivariate control charts: control charts for calibration curves", Fresenius' journal of analytical chemistry, No. 350, pp. 344 - 351, 1994.
  • Mahmoud, M. A. and Woodall, W. H., "Phase I [17] analysis of linear profiles with calibration applications", Technometrics, No. 46, pp. 380 - 391, 2004.
  • Mahmoud, M.A., Parker, P. _ Woodall, W. H. and [18] Hawkins, D. M., _ change point method for linear profile data", Quality and Reliability Engineering International Journal, No. 23, pp. 247 - 268, 2007.
  • Chen, S. and Nembhard, H. B., _ h igh -dimensional [19] control chart for profile monitoring", Quality and Reliability Engineering International, No. 27, pp. 451 - 464, 2011.
  • Yeh, A. and Zerehsaz, Y., "Phase I control of simple [20] linear profiles with individual observations", Quality and Reliability Engineering International, No. 29, pp. 829 - 840, 2013.
  • Noorossana, R., Vaghefi, A., and Dorri, M., "The [21] effect of non-normality _ performance of linear profile monitoring", in 2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, pp. 262-266, 2008.
  • Noorossana, R., Vaghefi, S. and Amiri, A., "The [22] effect of non-normality on monitoring linear profiles", in Proceedings of the 2nd International Industrial Engineering Conference, Riyadh, Saudi Arabia, December 2004.
  • Soleimani, P., Noorossana, R., and Saghaeai, A., "Effect of autocorrelation _ the performance _ linear profiles, in Proceedings of the 37th International Conference on Computers and Industrial Engineering, Egypt, October 2007
  • Soleimani, P., Noorossana, R., and Amiri, A.. [24] "Simple linear profiles monitoring in the presence of within profile autocorrelation n", Computers & Industrial Engineering, No. 57, pp. 1015 - 1021, 2009.
  • New Control [۲۵] Aءه Khedmati, M. and Niaki, S. T. A.. Scheme for Phase-II Monitoring of Simple Linear Profiles in Multistage Processes", Quality and Reliability Engineering International, ۲۰۱۶.
  • Mastrangelo, C. M. and Forreset, D. R., [26] 'Multivariate autocorrelated processes: Data and shift generation", Jourmal of Quality Technology, No. 34, p. 216, 2002.
  • Koosha, M. and Amiri, A., "Monitoring correlation [27] within simple linear profiles for AR (1) processes", in Proceedings of the 41st International Conference on Computers & Industrial Engineering, Los Angeles, USA, 2011.
  • Soleimani, P. and Hadizadeh, R., "Monitoring simple [28] linear profiles in the presence of GARCH and non- normality effects", in the _ International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), pp. 393 - 399, 2014.
  • Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G.; [29] Introduction to linear regression analysis, John Wiley & Sons, 2015. D.:
  • assumptions, vol. 92, Sage Publications, 1993.
  • Average Run Length 2 Ordinary least-squares
  • Generalized Autoregressive Conditional Hetero scedasticity 4 Gauss - Markov Theorem
  • Exponentially Weighted Moving Average 6 Weighted Least Squares
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۵۶۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.