ارزیابی زنجیره تامین پایدار توسط روش تحلیل پوششی داده ها با مدل تحلیل تفکیکی

مساله ی ارزیابی عملکرد زنجیره های تامین پایدار، با روش های مختلفی انجام می گیرد. تحلیل پوششی داده ها یکی از بهترین روش ها برای ارزیابی عملکرد این زنجیره ها ست. معمولا برای ارزیابی مدل های چند مرحله ای، از تحلیل پوششی داده های شبکه ای (NDEA) استفاده می شود. یکی دیگر از روش های ارزیابی مدل های چند مرحله ای، استفاده از تحلیل پوششی داده های مستقل چند مرحله ای است. در این روش هر مرحله به صورت جداگانه تحلیل شده و در نهایت به تعداد مراحل، کارایی خواهیم داشت، ارزش این روش در این است که اگر یک مرحله از وزن یا ارزش بیشتری برخوردار باشد می توانیم در این روش وزن آن مرحله را اعمال کنیم. مساله مورد مطالعه در این مقاله آن است که با استفاده از مدل تفکیکی سه مرحله ای تحلیل پوششی داده ها به بررسی مدل های چند مرحله ای می پردازد. بحث دیگری که در این مقاله مطرح می شود در مدل های پیشین همواره خروجی یک مرحله، ورودی مرحله ی دیگر است ولی در این مدل الزاما این اتفاق نمی افتد و خروجی یک مرحله، حتما ورودی مرحله ی دیگر نمی باشد؛ همچنین در روش های دیگر وزن همه مراحل یکسان در نظر گرفته می شود. مدل برنامه ریزی غیرخطی مربوط به این مساله پیشنهاد می شود و یک مثال معروف از ارزیابی کارخانه-جات رب گوجه فرنگی که دارای سه مرحله می باشد و با روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای حل شده را با این روش (تفکیکی)، با ضریب یکسان در هر سه مرحله حل نموده و نتایج را مقایسه می کنیم.