مدیریت ریسک رویگردانی مشتریان مبتنی بر پیش بینی سطح وفاداری پذیرندگان پایانه های فروشگاهی(مطالعه موردی یکی از بانک های خصوصی)

درک و مدیریت شرایط فضای کسب و کار در صنعت بانکداری و خدمات الکترونیک، برای حرکت هوشمندانه در به دست آوردن سهم بیشتری از بازار و حضور فعال و اثر بخش در بازارهای بانکی ضروری می باشد. شرکت های مشتری محور، مانند بانک ها، نسبت به احساس مشتری در مورد محصولات و خدماتشان حساس می باشند. این حساسیت نه تنها در باب کسب بازخورد در مورد محبوبیت شان می باشد، بلکه برای بهبود کیفیت خدمات قابل ارایه و تجزیه و تحلیل ریسک های احتمالی کسب و کار نیز موثر می باشد. این شرکت ها نیازمند تحلیل احساس مشتری از خدمات ارایه شده می باشند. در این مقاله روشی برای پیش بینی و دسته بندی سطح وفاداری پایانه های فروشگاهی به منظور مدیریت ریسک و بهبود شرایط پایداری پایانه ها ارایه می گردد. به این منظور با تحلیل روند تراکنش دستگاه های کارت خوان، سطح وفاداری هریک از پایانه های فروشگاهی به کمک الگوریتم درخت تصمیم با دقت بیش از80% پیش بینی می گردد. سپس داده های تراکنش ها به همراه سطح وفاداری خوشه بندی گردیده و قوانین انجمنی برای بهبود شرایط پایداری پایانه های فروشگاهی استنتاج می گردد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسک ، پیش بینی ، وفاداری ، داده کاوی ، پرداخت الکترونیک