پیش بینی تقاضا برق با استفاده از تکنیک ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی شبکه عصبی پس انتشار، تبدیل موجک و الگوریتم تکامل تفاضلی انطباقی در بازار برق ایران

مدیر بازار برق نیازمند آن است که جهت کنترل شبکه برق و همچنین تعیین قیمت برق برای دوره های آتی، تقاضا برق را با دقت بالایی پیش بینی نماید. یک دسته از روش های پیش بینی تقاضا برق، استفاده از شبکه عصبی است. در این مقاله روش ADE-BPNN با تبدیل موجک ترکیب شده است تا بتواند دقت بالاتری را در پیش بینی تقاضا برق به همراه داشته باشد. همچنین به دلیل تعداد زیادی از داده های تاریخی، از یک روش جدید پیشنهادی جهت انتخاب داده ها برای آموزش و آزمایش شبکه عصبی استفاده شده است. در پایان دقت اجرا این تکنیک با مجموعه ای از روش های مشابه ای که تاکنون ارائه شده است، مورد مقایسه قرار گرفته تا بهبود در دقت پیش بینی تقاضا برق با تکنیک جدید را نشان دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پس انتشار ، بازار برق ، پیش بینی تقاضا برق ، تبدیل موجک ، الگوریتم تکامل تفاضلی انطباقی