استفاده از مدل فازی- عصبی و الگوهای ارتباط از دور جهت پیش‌بینی خشکسالی، مطالعه موردی زاهدان

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,459

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIWG04_114

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1388

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از جنبه های ذاتی تغییرپذیری شرایط اقلیمی است که بطور کلی در اثر کاهش بارندگی از میزان نرمال و یا میزان مورد انتظار آن در یک دوره ی طولانی مدت بوجود می آید . گرچه برخی آ ن را واقعه ای نادر وتصادفی می انگارند، اما خشکسالی ویژگی موقت تمام مناطق اقلیمی است و تنها مشخصات آن از یک منطقه به منطقه ی دیگر تفاوت می کند.در این راستا دانشمندان تلاش زیادی نموده اند تا ارتباط بین الگوهای ارتباط از دور را با نوسانات بارش و وقوع خشکسالی ها در نواحی مختلف کره زمین کشف کنند. واژ هی الگوهای ارتباط از دور به وقوع و تداوم الگوهای بزرگ مقیاسی از ناهنجاری های چرخش و فشار اطلاق می گردد که در محدوده های جغرافیایی وسیع گسترش یافته اند.از سویی دیگر، منطق فازی در دنیای مبهمات و عدم قطعی تها ابزار مناسبی را برای به کار گرفتن داد ههای نادقیق و کیفی ارائه می دهد. به بیان دیگر مدل فازی-عصبی، رابطه ای غیرخطی بین متغیرهای مستقل و وابسته برقرار نموده و همچنین امکان انجام پیش بینی های بلندمدت اقلیمی را به صورت بازه های ممکن به جای یک مقدار خاص امکان پذیر می سازد.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، پیش بینی ، الگوهای ارتباط از دور ، مدل فازی-عصبی ، زاهدان

نویسندگان

حسین نیکنام

دانشگاه سیستا نو بلوچستان، گروه عمران، زاهدان

مهدی اژدری مقدم

دانشگاه سیستا نو بلوچستان، گروه عمران، زاهدان

محمود خسروی

دانشگاه سیستا نو بلوچستان، گروه جغرافیا طبیعی و اقلیم شناسی ، زاهدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انوری، صدیقه، (1387). "ارتقاء مدل‌های هوشمند جهت پیش‌بینی جریان رودخانه ...
  • باقرزاده‌چهره، کیارش. (1384). "ارزیابی سیگنال‌های هواشناسی در پیش‌بینی خشکسالی با ...
  • پایگاه اطلاع رسانی بانک کشاورزی، http:/www. irimo. ir/farsi/dro ught/motalee. asp. ...
  • پوستی زاده، ندا، محمدولی سامانی، جمال و کوره پزان دزفولی، ...
  • خذاعی، محمدرضا، (1387). "هیدرولیک رودخانه‌های خشک و نیمه‌خشک، مطالعه موردی: ...
  • خسروی، محمود، (1383). "بررسی روابط بین الگوهای چرخش جوی کلان ...
  • خسروی، محمود، (382 1). "نقش /الگوهای/ رتباط از دور نیمکره‌ی ...
  • رضیئی، طیب، دانش‌کارآراسته، پیمان، اختری، روح‌انگیز و ثقفیان، بهرام، (1386). ...
  • صداقت کردار، عبدالله و فتاحی، ابراهیم، (1387). "شاخص‌های پیش آگاهی ...
  • علیزاده، امین، (1383). "اصول هیدرولوژی کا ربردی" _ چاپ هفدهم، ...
  • داده کاوی روی سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی برای پیش بینی بلندمدت خشکسالی [مقاله کنفرانسی]
  • عجموعه مقالات چهارصین _ بین الملی جغرافیحانان بهان اسلام (ICIWG ...
  • EM-DAT: The OFDA/CRED International Disaster Database, (2009). em-(lat.met ...
  • _ _ _ fuzzy inference _ McKee TB, Doesken NJ, ...
  • Pongracz, R., Bogardi, I., & Ducksteinc, L. (1999). "Application of ...
  • Saeid, M., Smakhtin, V « _ .Bagherzadeh, K. (2007), "Drought ...
  • Zounemat Kermani, M., & Teshrehlab, M. (2008). "Using adaptive neuro-fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع