ارائه یک مدل کارا برای تشخیص دلایل ترک تحصیل دانش آموزان

امروزه با حجم عظیمی از دادهها روبرو هستیم و برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم که یکی ازمهمترین این ابزارها دادهکاوی هست. دادهکاوی بهعنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورداستفاده قرارمیگیرد. دادهکاوی در حوزههای مختلفی کاربرد دارد که یکی از حوزههای مهم کاربردی آن در آموزشوپرورش هست. با شروع سال تحصیلی گذشته اعلام شد که 37 درصد دانشآموزان ایرانی مجبور به ترک تحصیل شدهاند بنابراین برای پیشگیری باید چارهای اندیشید. بنابراین این تحقیق برای ارائه مدلی برای تشخیص دلایل ترک تحصیل دانشآموزان مقاطع آموزشی سهساله متوسطه میباشد. نتایج بهدستآمده از دقت مدلهای ایجادشده بر رویدادههای آزمایشی نشان میدهد که الگوریتم5.0C دقتبالاتری نسبت به سایر الگوریتمها دارد. با استفاده از الگوریتمC 5.0 میتوان با دقت 91,23 % دلایل ترک تحصیل دانش آموزان را تشخیص داد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، ترک تحصیل ، دادهکاوی آموزشی ، ردهبندی ، یادگیری ماشین