یک سیستم توصیهگر وب مبتنی برخوشهبندی فازی

امروزه با گسترش وب و تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالش های مهم وب است. سیستمهای توصیهگر وب در راستای پیش بینی رفتار آتی کاربران یک وب سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر، به بررسی و تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب میپردازند و از آنجاییکه یکی از مسائل مورد توجه در تجارت الکترونیک، فراهم کردن محیطی کاربر پسندمیباشد، این شاخه از علم داده کاوی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. در این مقاله یک سیستم توصیهگر وب مبتنی بر خوشه- بندی فازی پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از این تحقیق در مقایسه با روش استفاده از خوشهبندی سخت مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج بیانگر دقت و پوشش بالاتر سیستم ارائه شده در مقایسه با روش دیگر، در ارائهی پیشنهادهای متناسب با نیاز کاربر میباشد.

کلیدواژه ها:

توصیهگر وب ، خوشه بندی فازی ، کاوش استفاده از وب