CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم مورچگان و اجتماع ذرات در بهینه سازی وزن تیر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ICLWCE01_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۹.۶۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم مورچگان و اجتماع ذرات در بهینه سازی وزن تیر

    محمدرضا قاسمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۱۵۰)
دانشیار، مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
  جواد مالکی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  ایمان کاملی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

طرح بهینه سازه‌ها عبارت است از تعیین متغیرهای طراحی با روشی معین بطوری که وزن سازه حداقل شود و همزمان قیود طراحی ارضا گردند. در سه دهه‌ی اخیر روش‌های بهینه سازی مبتنی بر پدیده‌های طبیعی به علت عدم استفاده از محاسبات سنگین ریاضی، عدم وابستگی به نقاط انتخابی اولیه و قابلیت بهینه یابی کلی نسبت به سایر روش‌ها، جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده است. در تحقیق حاضر جهت دست یابی به حداقل وزن به عنوان تابع هدف و مقادیر جابجایی به عنوان قیود طراحی، از سه روش بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت یعنی الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم مورچگان و اجتماع ذرات استفاده شده است.در این تحقیق الگوریتم طراحی و بهینه سازی تیر توسط نرم فزار مطلب نوشته شده است. برای آنالیز و تحلیل تیر تحت بارهای استاتیکی، از روش المان محدود، با در نظر گرفتن سختی خمشی تیر، استفاده شده است. در نهایت مقادیر به دست آمده از روش‌های فوق الذکر مقایسه گردیده‌اند و ملاحظه شده که در روش الگوریتم اجتماع ذرات علاوه بر بهینه تر بودن جواب‌ها، این روش سریع تر از دو روش دیگر همگرا می‌شود.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم سیستم مورچگان، الگوریتم اجتماع ذرات، وزن تیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICLWCE01-ICLWCE01_080.html
کد COI مقاله: ICLWCE01_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی, محمدرضا؛ جواد مالکی فرد و ایمان کاملی، ۱۳۸۹، مقایسه الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم مورچگان و اجتماع ذرات در بهینه سازی وزن تیر، کنفرانس بین المللی سبک سازی و زلزله، کرمان، جهاد دانشگاهی استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICLWCE01-ICLWCE01_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی, محمدرضا؛ جواد مالکی فرد و ایمان کاملی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی؛ مالکی فرد و کاملی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • U. Kirsch. :Structural Optimization Fundamentas and Application". S pringer-Verlag _ ...
  • Camp, CV. Bichon, BJ. and Stovall, SP., (2005), "Design of ...
  • Camp, CV. and Bichon, BJ., (2004), "Design of space trusses ...
  • Kaveh, A. and Shojaee, S., (2007), :Optimal design of skeletal ...
  • Capriles, V.S., Fonseca, G.L. Barbosa, J.C.H and Lemonge, C.C.A., (2007), ...
  • Coley, D. A., (1999), _ Introduction to Genetic Algorithms for ...
  • Socha, K. and Dorigo, M, (2006), "Ant colony optimization for ...
  • Dorigo, M. and Stttzle, T., (2004), "Ant Colony Optimization", MIT ...
  • kennedy J. and Eberhart R. (1995) particle SWarm optimization. Proceeding ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۰۲۸۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.