روشترکیبی تحلیل مولفههای اصلی با رگرسیون خطی چندگانه(MLR-PCA) درپیشبینی تبخیر از تشت( مطالعه موردی: ایستگاه مراغه، آذربایجان شرقی)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم کشاورزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 392
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMAS01_187
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
یکی از پارامترهای مهم در برنامه ریزی و بهره برداری از مخازن، طراحی سیستمهای آبیاری و مدیریت علمی منابع آب، تبخیر میباشد. اهمیت کاربردی تخمین تبخیر، پیچیدگی و ناشناخته بودن رابطه علت و معلولی پدیده، لزوم استفاده از روشهای جدیددادهکاوی را نشان میدهد. به همین دلیل در این پژوهش امکان شبیه سازی تبخیر از تشت در شهرستان مراغه با استفاده از مدلهای رگرسیون چندگانه و مدل ترکیبیرگرسیون چندگانه و تحلیل مولفههای اصلی بررسی شد. درنهایت نتایج مدلها با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی باهم مقایسه شدند. بدین ترتیب کهRMSE روشهای رگرسیون چندگانه و ترکیب رگرسیون چندگانه با مولفه های اصلی برابر0/53و0/5 بدست آمد که نشان دهنده دقت مدل ترکیبی با وجود استفاده از دو مولفه اصلی از بین هفت مولفه بدست آمده میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
اسماعیل اسدی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :