CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تبین مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانک با استفاده از شبکه های عصبی نمونه موردی بانک ملی استان آذربایجان غربی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۲۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICMAS01_189
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۸۷ مگابات (فایل این مقاله در ۲۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۲۳ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۳ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تبین مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانک با استفاده از شبکه های عصبی نمونه موردی بانک ملی استان آذربایجان غربی

  لیلا غیابی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، گروه مدیریت دولتی، بناب، ایران
  یعقوب علوی متین - عضو هئیت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز ، گروه مدیریت صنعتی ، تبریز ، ایران
  حسین مردانی - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سلماس، گروه حسابداری، سلماس، ایران

چکیده مقاله:

یکی ازموضوعات مهم که درتخصیص اعتبارات بانکی حائز اهمیت می باشد بررسی و ارزیابی رتبه بندی اعتباری مشتریان اعتباری بانک می باشد بخاطراینکه بانکها همواره نگران بازگشت اصل سرمایه به همراه سود حاصل ازاعطای اعتبار هستند هدف ما ازانجام این تحقیق تبیین و رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکها می باشد ویافتن این مسئله که آیا میتوان مدلی تعیین کرد که اعطای تسهیلات را به مشتریان سرعت بخشید و درعین حال ازدقت کافی درجهت رفع مشکلات عدم وصول اصل و بهره وام ها گام برداشت؟ مابرای جمع اوری داده ها ازروش پرسشنامه استفاده کردیم نمونه اماری تحقیق شامل 300نفر می باشد و پرسشنامه طراحی شده شامل 4شاخص اصلی وضعیت مالی و اقتصادی مدیریتی و شخصیتی می باشد که هرشاخص دارای 4سوال بصورت 5گزینه می باشد و یک وضعیت کلی خوش حساب و بدحساب به عنوان متغیروابسته می باشد نتایج تحقیق نشان داد که دقت پیش بینی آزمون RBF با 0.986 ازسایرازمون ها CART و MLP بیشتر است هرچند که دقت پیش بینی سایرازمونها نیز قابل توجه و مورد تایید است

کلیدواژه‌ها:

رتبه بندی مشتریان، شبکه های عصبی/وضعیت مشتریان بانک /درخت تصمیم و شبکه عصبی چندلایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMAS01-ICMAS01_189.html
کد COI مقاله: ICMAS01_189

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیابی, لیلا؛ یعقوب علوی متین و حسین مردانی، ۱۳۹۴، تبین مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانک با استفاده از شبکه های عصبی نمونه موردی بانک ملی استان آذربایجان غربی، کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم کشاورزی، منطقه آزاد انزلی، مرکز بین المللی ارتباطات دانشگاهی، توسعه کارآفرینان دانشگاهی، https://www.civilica.com/Paper-ICMAS01-ICMAS01_189.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غیابی, لیلا؛ یعقوب علوی متین و حسین مردانی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (غیابی؛ علوی متین و مردانی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، محمود، ۱۳۷۷، "روش تحقیق ازدید گاه آمار"دانشگاه شهید بهشتی، ... (مقاله کنفرانسی)
  • البرزی، محمود، عبده تبریزی، حسین، ۳۷۷ ۱، "مدلهای ارزیابی اعتبار ...
  • بیل، آر و جکسون، تی آشنایی با شبکه های عصبی. ...
  • جوادی پور، ‌سعید، حسن زاده، ‌علی، ۱۳۸۱، "مقررات زدایی در ...
  • خاوری، محمود؛ امیری، ارسلان؛ منصور خاکی، محمد ابراهیم (شهریور ۱۳۸۳)، ... (مقاله کنفرانسی)
  • رجب زاده قطری، علی؛ بهرام میرزایی، .آرش؛ احمدی، پرویز (۱۳۸۸)، ... (مقاله ژورنالی)
  • شایان آرانی، شاهین، ۱۳۸۰، "مدیریت ریسک وبانکداری اسلامی غیر دولتی ... (مقاله کنفرانسی)
  • عرب مازار، عباس _ روئین تن، پونه (۱۳۸۵) « عوامل ... (مقاله ژورنالی)
  • کاظمی، ابوالفضل. قاسمی، جواد. زندیه، وحید (۱۳۸۹) «رتبه بندی مشتریان ... (مقاله ژورنالی)
  • منصوری، علی (۱۳۸۲)، طراحی و تبیین مدل ریاضی تخصیص تسهیلات ...
  • میر طلایی، منیره سادات. آزاده، محمد علی.صابری، مرتضی. اشجری، بهزاد.(۱۳۹۱)، ...
  • _ 3- Altman, Edward. I(2 000) "predicting Financial Distress of ...
  • Eskandari, S. (2006). "A Model for Customer Credit Scoring in ...
  • _ 5-Grablowsky, B. J. and Talley, W.J., Probit and Discriminant ...
  • Hahn, B. and Valentine D.P (2007), Essential MATLAB for Engineers ...
  • Hussain, F. K., Chang, E. and Dillon, T. (۲۰۰۶). Trust ...
  • Vol.1: Technologies for building business intelligence and consumeg confidence. West ...
  • Orgler, Y. E., A (. 1970)Credit Scoring Model for Commercial ...
  • Kiss , Ferenc.Credit Scoring Processes From Knowledge Management Perspective _ ...
  • Kohonen T Self-organizing Maps. Berlin, Germany: Springer, 1997. ...
  • Lee, T. S., Chiu, C. C., Lu, C. J. and ...
  • Moody, J., Darken, C. J., Fast Learming in Networks of ...
  • Myers, J. H. and Forgey, E. W., The Development of ...
  • Tsai, C. and Wu, J. (2008). "Using neural network ensembles ...
  • Thomas , Lync (2000), A Survey of credit and Bahavioral ...
  • Two Crows Corporation, Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery, ...
  • Yu, L., Wang, S., Lai, K. K. and Zhou, L. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۵۵۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانک ملی ایران
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.