CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان دریافت کننده خدمات اینترنت: مطالعه موردی در یکی از شرکت های ارائه دهنده خدمات اینترنت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICMBA01_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۰.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۳ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان دریافت کننده خدمات اینترنت: مطالعه موردی در یکی از شرکت های ارائه دهنده خدمات اینترنت

    علی رضائیان - استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
  سجاد شکوهیار - استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
  سپیده ناصری - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری طلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون اهمیت اطلاعات و ارتباطات، اینترنت به یک ابزار ضروری در زندگی امروزی تبدیل شده و میزان کاربران آن نیز در جهان روز به روز در حال افزایش است. با توجه به رشد کاربران اینترنت در کشور از یک سو و وجود شرکت های متعدد ارائه دهنده خدمات اینترنتی از سوی دیگر ارزیابی نیازهای مشتریان و سنجش کیفیت ارائه شده برای برآورده نمودن این نیازها به منظور جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان موجود ضروری است. بدین منظور خوشه بندی و تحلیل رفتار مصرف کنندگان خدمات اینترنتی براساس داده های جمع آوری شده در پایگاه های داده شرکتهای ارائه دهنده خدمات اینترنتی می تواند الگویی برای شناخت بهتر و سنجش میزان رضایت مشتریان باشد. لذا در این تحقیق به دنبال خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان در شرکت های ارائه دهنده خدمت اینترنتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی خواهیم بود. به منظور خوشه بندی مشتریان از متدولوژی CRISP-DM استفاده شده و با مدل سازی الگوریتم های خوشه بندی مانند K-Means، Kohonen و TwoStep در نرم افزار IBM SPSS Modeler در نهایت خوشه های مشتریان و معیارهای هر خوشه مشخص خواهد شد. بر این اساس در هر خوشه به ارزیابی و شناخت خوشه ها پرداخته خواهد شد تا بتوان درک بهتری از مشتریان دریافت کننده خدمات اینترنتی ایجاد نمود.

کلیدواژه‌ها:

خدمات اینترنت، داده کاوی، خوشه بندی، تحلیل رفتار مصرف کنندگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMBA01-ICMBA01_038.html
کد COI مقاله: ICMBA01_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائیان, علی؛ سجاد شکوهیار و سپیده ناصری، ۱۳۹۴، خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان دریافت کننده خدمات اینترنت: مطالعه موردی در یکی از شرکت های ارائه دهنده خدمات اینترنت، کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد و توسعه کسب و کار، تبریز، دبیرخانه دائمی کنگره، https://www.civilica.com/Paper-ICMBA01-ICMBA01_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضائیان, علی؛ سجاد شکوهیار و سپیده ناصری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (رضائیان؛ شکوهیار و ناصری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tun Li, S, Yen Shue, L, and Fen Lee, S. ...
  • رضوی، خلیل؛ اینترنت ایرانی، انتشارات کهکشان دانش، ۴۸۳۱ ...
  • ابراهیمی، مهدی‌؛اینترنت، نشر کتابدار، ۴۸۳۱ ...
  • احمدی، محمد؛ توسعه الگوی هم نوایی متوازن میان راهبرد بازاریابی ... (پایان نامه)
  • Han, J, Kamber, M. Data mining concepts and techniques, The ...
  • Beane, T.P, Ennis, D.M. Market Segmentation: A Review, European Journal ...
  • Schiffman, L.G, Kanuk, L, L. Consumer Behavior, 5th Ed, Prentice ...
  • Kotler, P. Marketing Management, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2000. ...
  • ملک پور، سلیمه؛ ساعی، سامی؛ "داده کاوی اطلاعات Access Log ... (مقاله کنفرانسی)
  • Tun Li, S, Yen Shue, L, Fen Lee, S. Enabling ...
  • Soudagar, Rana. Customer Segmentation and Strategy Definition in Segment, (Master's ...
  • Tun Li, S, Yen Shue, L, and Fen Lee, S. ...
  • Padhy, N, Mishra, D, Panigrahi, R. The survey of data ...
  • علیزاده، سمیه؛ داده کاوی و کشف دانش گام به گام ...
  • شهرابی، جمال؛ زارع، ابوالفضل؛ داده کاوی با کلمنتاین، جهاد دانشگاهی، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۲۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.