CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

M-machine Reentrant Permutation Flowshop Scheduling to Minimize Makespan Using Particle Swarm Optimization Algorithm

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICMBA01_066
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۱۳.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله M-machine Reentrant Permutation Flowshop Scheduling to Minimize Makespan Using Particle Swarm Optimization Algorithm

  Shahab Mehdinia - Mazandaran University of Science and Technology
  Kamran Asghari - Islamic Azad University – Ghaemshahr Branch, asghari
  Morteza Nasehi - Payame Noor University of Sari, nasehi
    Mohammad Ramezani - University of Mazandaran, ramzani

چکیده مقاله:

In recent years, the reentrant permutation flowshop scheduling problem has attracted the attention of both researchers and industry. A common assumption in the classical permutation flowshop scheduling model is that each job is processed on each machine at most once. However, reentrant flowshop scheduling allows a job to revisit a particular machine several times. Considering the complexity of the m-machine reentrant permutation flowshop scheduling problem, this paper proposes a particle swarm optimization algorithm to tackle the problem with makespan criterion. We conduct simulation experiments to test the effectiveness of the proposed algorithm and compare it with existing heuristics. Computational results and comparisons demonstrate that the proposed algorithm outperforms the existing heuristics in terms of objective solutions andcomputing times. Hence, enterprises can introduce the proposed method to generate profits by fully utilizing its advantages and lower overhead manufacturing costs.

کلیدواژه‌ها:

Scheduling, Reentrant permutation flowshop, Makespan, Particle Swarm Optimization

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMBA01-ICMBA01_066.html
کد COI مقاله: ICMBA01_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mehdinia, Shahab; Kamran Asghari; Morteza Nasehi & Mohammad Ramezani, ۱۳۹۴, M-machine Reentrant Permutation Flowshop Scheduling to Minimize Makespan Using Particle Swarm Optimization Algorithm, کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد و توسعه کسب و کار, تبریز, دبیرخانه دائمی کنگره, https://www.civilica.com/Paper-ICMBA01-ICMBA01_066.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mehdinia, Shahab; Kamran Asghari; Morteza Nasehi & Mohammad Ramezani, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Mehdinia; Asghari; Nasehi & Ramezani, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, Prentice-Hall, Englewood Cliff, ...
  • F.D. Vargas-Vil lamil, D.E. Rivera, A model predictive control approach ...
  • M.Y. Wang, S.P. Sethi, S.L. van de Velde, Minimizing makespan ...
  • G. Bengu, A _ imul ation-based scheduler for flexible flowlines, ...
  • C.F. Bispo, S. Tayur, Managing simple re-entrant flow lines: theoretical ...
  • W. Kubiak, S.X.C. Lou, Y. Wang, Mean flow time minimization ...
  • R. Uzsoy, C.Y. Lee, L.A. Martin-Vega, A review of production ...
  • J.C.H. Pan, J.-S. Chen, Minimizing makespan in re-entrant permutation flowshops, ...
  • A. Alfieri, Workload simulation and optimisation in multi-criteria hybrid flowshop ...
  • Chen, J.S., Pan, J.C.H., Lin, C.M.: A Hybrid Genetic Algorithm ...
  • Chen, J.S., Pan, J.C.H., Lin, C.M.: Solving the Reentrant Permutation ...
  • C.-H. Liu, A genetic algorithm based approach for scheduling of ...
  • H. Rau, K.H. Cho, Genetic algorithm modeling for the inspection ...
  • D. Lin, C.K.M. Lee, A multi-level GA search with application ...
  • H.-S. Choi, H.-W. Kim, D.-H. Lee, J. Yoon, C.Y. Yun, ...
  • F. Chu, C. Chu, C. Desprez, Series production in a ...
  • M. Boudhar, N. Meziani, Two-stage hybrid flow shop with recirculation, ...
  • R. Bellman, R. Ernest, Mathematical Aspects of Scheduling and Applications, ...
  • D. Lin, C.K.M. Lee, A review of the research methodology ...
  • International Congress on Management Economy and Business Development 28-29 October ...
  • J.-S. Chen, A branch- and-bound procedure for the reentrant permutation ...
  • J.-S. Chen, J.C.-H. Pan, C.-K. Wu, Minimizing makespan in reentrant ...
  • Choi, S.W., Kim, Y.D.: Minimizing Makespan _ an M-machine Re-entrant ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۲۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.