سنجش میزان رضایت مشتریان از محصولات صنایع غذایی با استفاده از تکنیک داده کاوی : مطالعه موردی محصولات شرکت شیرین عسل

مشخصات نویسندگان مقاله سنجش میزان رضایت مشتریان از محصولات صنایع غذایی با استفاده از تکنیک داده کاوی : مطالعه موردی محصولات شرکت شیرین عسل

  سجاد شکوهیار - استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
  روح الله تولایی - استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
  فرشته محسنیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

In Last decade, organization found that keeping loyal customers is much less costly than absorbing new customers. Nowadays customer satisfaction is not enough for organizations, they want to know whether their Customers are loyal or not. The purpose is communicating to customers for long time, having more benefit In business. So organizations must supervise the interaction between them & their customers. The main question is how to recognize the customer need? Organizations can classify their customers according to their purchase frequency, their geographical location … and analyze their customer behavior. Customer lifetime value can be created during communicating to organization by customers. The main reason of calculating it, is creating a weight for current customer value and customer potential value used by organization. The method that used in this survey is data-mining and one of its approach, CRISP-DM. The software for this goal is SPSS MODELERIBM using for clustering Shirin Asal Company’s customer. At the end, their customers classify into the 3 segmentations.

کلیدواژه‌ها:

Customer Satisfaction, Food Industry, Clustering, Data mining

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMBA01-ICMBA01_131.html
کد COI مقاله: ICMBA01_131

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکوهیار, سجاد؛ روح الله تولایی و فرشته محسنیان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شکوهیار؛ تولایی و محسنیان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

جانسون، ری‌چارد آرنولد و وی‌چرن، دی‌ن (۱۳۷۹)، تحلی‌ل آماری چند ...

رمی، جعفر و قنبری، آرش (۱۳۸۸)، ارائه مدلی نوی‌ن جهت ...

R.I Chang, C. Chih-Chun, and W.Yu-Ying, "Gene clustering by using ...

Turban, E., Aroson, J.E., Liang, T.P. and Sharda, R. (2007), ...

Hwang, Hyunseok, Jung, Taesoo and Suh, Euiho (2004), An LT ...

Buttle, F. (2004), Customer Relationship Management: Concepts and Tools, Elsevier ...

Cheng, Ching-Hsue and Chen, You-Shyang (2009), Classifying the segmentation of ...

Punj, G.N. and Stewart, D.W. (1983), Cluster Analysis in marketing ...

MacQueen, J.B. (1967), Some methods for classification and analysis of ...

Liu, Duen-Ren and Shih, Ya-Yueh (2005), Integeration AHP and data ...