ارائه ی کاربردی از داده های عظیم در هوش تجاری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMBA01_156

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی کاربردی از داده های عظیم در هوش تجاری پرداخته می شود. امروزه داده های عظیم به مفاهیم تحلیلی و ابزارهای کمکی توانمندی نیاز دارد تا با شرایط بازارهای امروزی تطبیق پیدا کند. تجزیه و تحلیل های داده های عظیم به عنوان یک تکنولوژی مخرب ، باعث تغییر شکل هوش تجاری شده است که خود یک پشتوانه متکی بر تجزیه و تحلیل های داده در به دست آوردن بینش کسب و کار برای تصمیم گیری بهتر است . همچنین این مقاله منابع داده ها، روش ها، و برنامه های کاربردی مربوطه را از پنج منظر مهم بازاریابی از قبیل مشتریان ، محصول ، مکان ، قیمت و آینده نگری که بر پایه هوش بازاریابی استوار است بررسی می کند.

کلیدواژه ها:

داده های عظیم- هوش تجاری- بازاریابی هوشمند- بازاریابی ترکیبی- ELTA

نویسندگان

فاطمه بیات چالشتری

دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک

حجت اله حمیدی

.هیئت علمی دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی دانشکده صنایع گروه مهندسی فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S imonand Schuster. com;200 8 _ ...
  • Berthold H, Rosch P, Zoller S, Wortmann F, Carenini A, ...
  • Marin Pablo Michel et al _ Procedia Technology 16 (2014) ...
  • International Congress on Management Economy and Business Development 28-29 October ...
  • A. McAfee, E. Brynjolfsson, T.H. Davenport, D. Patil, D. Barton, ...
  • H. Chen, R.H. Chiang, V.C. Storey, Business intelligence and analytics: ...
  • S. Kaisler, F. Armour, J.A. Espinosa, W. Money, Big data: ...
  • P. Zikopoulos, C. Eaton, Understanding Big Data: Analytics for Enterprise ...
  • H. Hedin, I. Hirvensalo, _ Vaarnas, The Handbook of Market ...
  • Fan Shaokun , Lau Raymond Y.K. , Zhao J. Leon. ...
  • Dean J, Ghemawat , MapReduce: simplified data processing _ large ...
  • Pavlo A, Paulson E, Rasin A, Abadi DJ, DeWitt DJ, ...
  • data analysis. Proceedings of the 2009 ACM SIGMOD International Conference ...
  • Chen F, Hsu M. A performance comparison of parallel DBMSs ...
  • Technologists Conference, East London, South Africa ACM; 2013, p. 96-100. ...
  • Ortega PM, Avila LG, Gomez JM. Framework to Design a ...
  • International Congress on Management Economy and Business Development 28-29 October ...
  • E.W. Ngai, L. Xiu, D.C. Chau, Application of data mining ...
  • relationship management: a literature review and classification, Expert Syst. Appl. ...
  • S.-H. Liao, P.-H. Chu, P.-Y. Hsiao, Data mining techniques and ...
  • S.-Y. Kim, T.-S. Jung, E.-H. Suh, H.-S. Hwang, Customer segmentation ...
  • S. Srinivasan, K. Pauwels, D.M. Hanssens, M.G. Dekimpe, Do promotions ...
  • D.R. Bell, J. Chiang, V. Padmanabhan, The decomposition of promotional ...
  • K. Pauwels, D.M. Hanssens, S. Siddarth, The long-term effects of ...
  • Y. Cai, R.Y. Lau, S.S. Liao, C. Li, H.-F. Leung, ...
  • J. Bruwer, R. Johnson, Place-based marketing and regional branding strategy ...
  • S. Dhar, U. Varshney, Challenges and business models for mobile ...
  • X. Luo, M. Andrews, Z. Fang, C.W. Phang, Mobile targeting, ...
  • M.A. Vasconcelos, S. Ricci, J. Almeida, F. Benevenuto, V. Almeida, ...
  • P.S. Castro, D. Zhang, C. Chen, S. Li, G. Pan, ...
  • نمایش کامل مراجع