CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

خوشه بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی به منظور سنجش رضایت مشتریان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICMBA01_161
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۷.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی به منظور سنجش رضایت مشتریان

    علی رضائیان - استاد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
  سجاد شکوهیار - استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
  فریبا دهقان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از فناوری های مدرن در زندگی روزمره جهت رفع نیازها امری اجتناب ناپذیر است. دنبال کردن اخبار و انجام کارها از طریق اینترنت باعث شده است تا سازمان ها روی شبکه ی اینترنت بستری فراهم کنند تا اطلاعاتشان در دسترس مردم باشد. با توسعه ی تجارت الکترونیک، فروشگاه های اینترنتی به طور فزاینده نقش مهمی را در زندگی افراد بازی می کنند. با استفاده از تکنیک داده کاوی، مدیران این سایت ها می توانند ترجیحات و الگوهای خرید مشتریان آنلاین را برای توصیه های سفارشی محصولات، تجزیه وتحلیل کنند. ابزار داده کاوی کمک می کند تا خدمات، متناسب با نیاز کاربران ارائه شوند. براین اساس هدف از این تحقیق شناسایی و دسته بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی براساس معیارهای جنسیت، طبقه بندی محصولات، تازگی مبادله ( R )، تعداد تکرار مبادله ( F ) و ارزش پولی مبادله ( M ) است. بدین منظور داده های مربوط به وب سایت نیازکو که یک وب سایت تجارت الکترونیک با تنوعی از محصولات می باشد در بازه زمانی 7ماهه مورد بررسی قرار گرفت. به منظور تحلیل داده ها و خوشه بندی مشتریان از نرم افزار IBM SPSS Modeler 14.2 استفاده شد. ابتدا به منظور تحلیل رفتار مشتریان از الگوریتم RFM که شاخص های آن تازگی مبادله ( R )، تعداد تکرار مبادله ( F ) و ارزش پولی مبادله ( M ) است، استفاده شد. سپس به منظور استخراج خوشه ها، خروجی الگوریتم RFM به عنوان ورودی برای الگوریتم k-means مورد استفاده قرار گرفت. بر اساس شاخص اعتبار سنجی سیلوئت تعداد خوشه های مناسب 4 عدد شناسایی شد. در نهایت با رتبه بندی نمودن خوشه های شناسایی شده، استراتژی مناسب برای هر خوشه ارائه گردید.

کلیدواژه‌ها:

تجارت الکترونیک، فروشگاه های اینترنتی، داده کاوی، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMBA01-ICMBA01_161.html
کد COI مقاله: ICMBA01_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائیان, علی؛ سجاد شکوهیار و فریبا دهقان، ۱۳۹۴، خوشه بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی به منظور سنجش رضایت مشتریان، کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد و توسعه کسب و کار، تبریز، دبیرخانه دائمی کنگره، https://www.civilica.com/Paper-ICMBA01-ICMBA01_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضائیان, علی؛ سجاد شکوهیار و فریبا دهقان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (رضائیان؛ شکوهیار و دهقان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - Richard M. Kesner, "Building an Internet Commerce Capability: A ...
  • معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی رییس‌جمهور، "مجموعه برنامه پنج ساله ...
  • - محمدرضا تقوی، م. و افخمی، ا. "تاثیر وب‌سایت بر ... (مقاله ژورنالی)
  • - نای جل، ه.، روش‌های اندازه‌گیری رضایت مشتری، ترجمه محمدرضا ...
  • - جمال شهرابی، ج. و زارع، ا، داده‌کاوی با کلمنتاین، ...
  • - بیک مهاجر، ش.، تصدیقی ۵. و مکفی، ط.، "ارائه ... [مقاله کنفرانسی]
  • علیپور، م.، بازاریابی اینترنتی، ترمه، چ اول، .۱۳۹۱ ...
  • دستاوردهایی از تجارت الکترونیک [مقاله کنفرانسی]
  • دستاوردهایی از تجارت الکترونیک [مقاله کنفرانسی]
  • - Cameran, M., Moizer, P., and Pettinichio, A., "Customer Satisfaction, ...
  • -I۱۹] ابراهیمی، .. تجارت الکترونیک، انتشارات نگین، چاپ اول، تهران، ...
  • - سروش، ع، و بحرینی نژاد، ا.، هوشمندی کسب‌وکار _ ...
  • مروج، م، "افزودن قابلیت داده‌کاوی فازی به بانک های اطلاعاتی ...
  • - Shu-hsien Liao, Yin-ju Chen, Yi-tsun Lin., _ Mining customer ...
  • - Cheng, Ching-Hsue and Chen, You-Shyang, "Classifying the segmentation of ...
  • - M. Brun., "Model-based evaluation of clustering validation measures." Pattern ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۲۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.