Pareto-Optimal Solutions for Multi-Objective Optimization of Turning Operation using Nondominated Sorting Genetic Algorithm
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,705
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME07_056
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1388
چکیده مقاله:
Many machining operation problems are characterized by their multiple performance measures that are often noncommensurable and competing with each other. The presence of multiple objectives in a problem usually gives rise to a set of optimal solutions, largely known as Pareto-optimal solutions. Evolutionary algorithms have been recognized to be well suited for multi-objective optimization because of their capability to evolve a set of nondominated solutions distributed along the Pareto Front. This has led to the development of many evolutionary multi-objective optimization algorithms among which Nondominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA and its enhanced version NSGA-II) has been found effective in solving a wide variety of problems. The purpose of this study is to extend this methodology for solution of multi-objective optimization of turning operation under the framework of NSGA-II. Two objective functions, cost and surface roughness, and three machining parameters, feed rate, cutting speed and depth of cut, are considered. Results show that NSGA-II is a suitable method for our problem.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A.A Akbari
Assistant Professor Mechanical Department, Faculty of EngineeringFerdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
M Tazimi
M. Sc. University Student
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :