CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی دقت ابعادی قطعه از طریق بررسی تجربی انقباض در فرآیند تزریق پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICME07_137
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۱.۱۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی دقت ابعادی قطعه از طریق بررسی تجربی انقباض در فرآیند تزریق پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی

  محسن حامدی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۳۷۸)
استادیار دانشکده فنی
مهدی بی سپار - تولید دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش ساخت و تولید

چکیده مقاله:

وجود روابط پیچیده و غیر خطی و تعدد پارامترهای موثر در فرآیند تزریق پلاستیک، پیش بینی رفتار مذاب در هنگام تزریق و در نتیجه پیش بینی مغایرتهای ابعادی بین قطعه تولید شده و قطعه طراحی شده را دشوار ساخته است. از سوی دیگر برای باقیماندن در بازار رقابتی قطعه سازی، رسیدن به سطح خرابی 3 عدد در یک میلیون به یک الزام تبدیل شده است. برای دستیابی به این امر شناخت عوامل موثر در انقباض ابعادی قطعات بسیار سودمند است. در این مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بدست آوردن رابطه های غیر خطی فرآیند تزریق پلاستیک و تاثیر آن در پدیده انقباض و ایجاد مغایرت ابعادی مورد بررسی قرار گرفته است. با مشخص شدن این دسته از روابط و با استفاده از بهینه سازی پارامترها توسط الگوریتمهای ژنتیک می توان مغایرتهای ابعادی را به حداقل رسانید.

کلیدواژه‌ها:

تزریق پلاستیک- دقت ابعادی- شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME07-ICME07_137.html
کد COI مقاله: ICME07_137

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حامدی, محسن و مهدی بی سپار، ۱۳۸۴، بهینه سازی دقت ابعادی قطعه از طریق بررسی تجربی انقباض در فرآیند تزریق پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی، اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، http://www.civilica.com/Paper-ICME07-ICME07_137.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حامدی, محسن و مهدی بی سپار، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (حامدی و بی سپار، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.