آشکارسازی خطا با استفاده از مدلهای محلی فازی در یک شیر کنترل الکتروپنوماتیکی صنعتی
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,438
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME07_192
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله، طرحی مبتنی بر مدلهای محلی فازی و شبکه عصبی به منظورFDI در شیرهای کنترل ارایه شده است. مبنای طرح ارائه شده الگوریتم LOLIMOT می باشد. الگوریتم LOLIMOT بسیار ساده است، به راحتی قابل به کارگیری است و بسیار سریع می باشد. در ضمن، در این الگوریتم با مشکل افزایش انفجاری ابعاد مواجه نیستیم. این الگوریتم ازدرجه مقاوم بودن بالایی نیز برخوردار است. ورودیهای غیرمربوط و ورودیهایی که خروجی را به صورت خطی تحت تأثیرقرار می دهند، مشخص می شوند و فضای ورودی در طول ابعادی که تأثیر غیرخطی بر فرآیند دارند، تقسیم می شود ومدل های فازی محلی برای هر قسمت از فضای ورودی تخمین زده می شوند و سپس توسط توابع توزین با هم تلفیق می شوند. از مزیت های این طرح این است که فقط از دو داده اندازه گیری شده Q و hcom بهره می جوید. نتایج تشخیص هم در حد بسیار خوبی قابل قبول هستند.
کلیدواژه ها:
آشکارسازی خطا- تخمین پارامترها- شبکه عصبی- شیر کنترل- مدلهای محلی فازی
نویسندگان
حوا کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- کنترل، دانشگاه تربیت مدرس
حمیدرضا مومنی
دانشیار سیستمهای کنترل، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :