CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آشکارسازی خطا با استفاده از مدلهای محلی فازی در یک شیر کنترل الکتروپنوماتیکی صنعتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۰۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICME07_192
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۶.۵۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی خطا با استفاده از مدلهای محلی فازی در یک شیر کنترل الکتروپنوماتیکی صنعتی

  حوا کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- کنترل، دانشگاه تربیت مدرس
    حمیدرضا مومنی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۱۳۴)
دانشیار سیستمهای کنترل، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در این مقاله، طرحی مبتنی بر مدلهای محلی فازی و شبکه عصبی به منظورFDI در شیرهای کنترل ارایه شده است. مبنای طرح ارائه شده الگوریتم LOLIMOT می باشد. الگوریتم LOLIMOT بسیار ساده است، به راحتی قابل به کارگیری است و بسیار سریع می باشد. در ضمن، در این الگوریتم با مشکل افزایش انفجاری ابعاد مواجه نیستیم. این الگوریتم ازدرجه مقاوم بودن بالایی نیز برخوردار است. ورودیهای غیرمربوط و ورودیهایی که خروجی را به صورت خطی تحت تأثیرقرار می دهند، مشخص می شوند و فضای ورودی در طول ابعادی که تأثیر غیرخطی بر فرآیند دارند، تقسیم می شود ومدل های فازی محلی برای هر قسمت از فضای ورودی تخمین زده می شوند و سپس توسط توابع توزین با هم تلفیق می شوند. از مزیت های این طرح این است که فقط از دو داده اندازه گیری شده Q و hcom بهره می جوید. نتایج تشخیص هم در حد بسیار خوبی قابل قبول هستند.

کلیدواژه‌ها:

آشکارسازی خطا- تخمین پارامترها- شبکه عصبی- شیر کنترل- مدلهای محلی فازی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME07-ICME07_192.html
کد COI مقاله: ICME07_192

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی, حوا و حمیدرضا مومنی، ۱۳۸۴، آشکارسازی خطا با استفاده از مدلهای محلی فازی در یک شیر کنترل الکتروپنوماتیکی صنعتی، اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، http://www.civilica.com/Paper-ICME07-ICME07_192.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی, حوا و حمیدرضا مومنی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (کریمی و مومنی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۹۲۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.