آشکارسازی خطا با استفاده از مدلهای محلی فازی در یک شیر کنترل الکتروپنوماتیکی صنعتی

در این مقاله، طرحی مبتنی بر مدلهای محلی فازی و شبکه عصبی به منظورFDI در شیرهای کنترل ارایه شده است. مبنای طرح ارائه شده الگوریتم LOLIMOT می باشد. الگوریتم LOLIMOT بسیار ساده است، به راحتی قابل به کارگیری است و بسیار سریع می باشد. در ضمن، در این الگوریتم با مشکل افزایش انفجاری ابعاد مواجه نیستیم. این الگوریتم ازدرجه مقاوم بودن بالایی نیز برخوردار است. ورودیهای غیرمربوط و ورودیهایی که خروجی را به صورت خطی تحت تأثیرقرار می دهند، مشخص می شوند و فضای ورودی در طول ابعادی که تأثیر غیرخطی بر فرآیند دارند، تقسیم می شود ومدل های فازی محلی برای هر قسمت از فضای ورودی تخمین زده می شوند و سپس توسط توابع توزین با هم تلفیق می شوند. از مزیت های این طرح این است که فقط از دو داده اندازه گیری شده Q و hcom بهره می جوید. نتایج تشخیص هم در حد بسیار خوبی قابل قبول هستند.