A Grouping Genetic Algorithm For The Fuzzy Assembly Line Balancing Problem
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,889
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME07_226
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1388
چکیده مقاله:
In this article a genetic algorithm approach for fuzzy assembly line balancing problems is introduced. Considering the grouping property of the assembly line balancing problems and based on the dissimilarity functions in clustering, a grouping genetic algorithm is defined and applied to several test problems of the fuzzy assembly line balancing. The reported results and comparisons show that the proposed algorithm is promising.
کلیدواژه ها:
fuzzy assembly line balancing problem ، grouping genetic algorithm
نویسندگان
F Khoshalhan
Faculty of Industrial Engineering, Khaje NasiraldinToosi University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :