اتوماسیون تشخیص ترکیب ذرات سایشی با استفاده از پردازش رنگ تصاویر فروگرافی تحلیلی
محل انتشار: نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,459
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_295
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
چکیده مقاله:
ذرات سایشی درون روغن حامل اطلاعات مهمی در مورد اجزاء سیستم هستند. تحلیل این ذرات به منظور تشخیص و پیش بینی خرابی مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از تحلیل رنگ این ذرات می توان شدت و منبع سایش را مشخص کرد. در این تحقیق ذرات سایشی از جنس مس، آلومنیوم، اکسید آهن سیاه، بابیت و آهن سفید در روغن با استفاده پردازش رنگ تصاویر فروگرافی تشخیص داده شده و به صورت خود کار درآمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل خلیلی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، ساخت و تولید، دانشگاه بیرجند
مهدی دانش
کارشناس ارشد مکانیک ، ساخت و تولید
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :