CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی ماشینکاری باجریان ساینده با استفاده از الگوریتم ژنتیک میکرو (MGA)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۶۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ماشینکاری
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICME10_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۱.۳۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی ماشینکاری باجریان ساینده با استفاده از الگوریتم ژنتیک میکرو (MGA)

  محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مهندسی مکانیک– دانشگاه امام حسین (ع)
اشکان گرجی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید، دا نشکده مهندسی و فناوری های نوین
حسام شاهعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید، دا نشکده مهندسی و فناوری های نوین

چکیده مقاله:

ماشینکاری با جریان ساینده جزو فرآیندهای ماشینکاری غیر سنتی بوده که جهت پلیسه گیری، پرداخت کاری و ایجاد تنش پسماند فشاری بکار می رود. بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری در این فرآیند جهت دستیابی به صافی سطح و یا نرخ براده برداری مطلوب حائز اهمیت است. الگوریتم ژنتیک میکرو روشی مناسب برای بهینه سازی چند متغیری فرآیندها م یباشد. در این مقاله پارامترهای ماشینکاری با استفاده از الگوریتم مذکور جهت رسیدن به صافی سطح و نرخ براده برداری دلخواه بهینه شده است.

کلیدواژه‌ها:

ماشینکاری با جریان ساینده - رگرسیون- الگوریتم ژنتیک میکرو- بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_024.html
کد COI مقاله: ICME10_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی یزدی, محمدرضا؛ اشکان گرجی زاده و حسام شاهعلی، ۱۳۸۸، بهینه سازی ماشینکاری باجریان ساینده با استفاده از الگوریتم ژنتیک میکرو (MGA)، دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، https://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمانی یزدی, محمدرضا؛ اشکان گرجی زاده و حسام شاهعلی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (سلیمانی یزدی؛ گرجی زاده و شاهعلی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jain, R.K., Jain V.K. and Kalra, P.K. "Modelling of abrasive ...
  • Gorana, V.K., Jain, V.K. and Lal G.K., "Prediction of surface ...
  • Coello, C.A. and Toscano, G.A., "Micro-Genetic algorithm for multi objective ...
  • روحانی ا.، نا طق م.ج. و عبداله امیر، "طراحی و ... (مقاله کنفرانسی)
  • سوری ا، نریمانی ر، روحانی ا _ " بهینه سازی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۴۴۹۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.