بهینه سازی ماشینکاری باجریان ساینده با استفاده از الگوریتم ژنتیک میکرو (MGA)
محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,206
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME10_024
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1388
چکیده مقاله:
ماشینکاری با جریان ساینده جزو فرآیندهای ماشینکاری غیر سنتی بوده که جهت پلیسه گیری، پرداخت کاری و ایجاد تنش پسماند فشاری بکار می رود. بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری در این فرآیند جهت دستیابی به صافی سطح و یا نرخ براده برداری مطلوب حائز اهمیت است. الگوریتم ژنتیک میکرو روشی مناسب برای بهینه سازی چند متغیری فرآیندها م یباشد. در این مقاله پارامترهای ماشینکاری با استفاده از الگوریتم مذکور جهت رسیدن به صافی سطح و نرخ براده برداری دلخواه بهینه شده است.
کلیدواژه ها:
ماشینکاری با جریان ساینده - رگرسیون- الگوریتم ژنتیک میکرو- بهینه سازی
نویسندگان
محمدرضا سلیمانی یزدی
استادیار گروه مهندسی مکانیک– دانشگاه امام حسین (ع)
اشکان گرجی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید، دا نشکده مهندسی و فناوری های نوین
حسام شاهعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید، دا نشکده مهندسی و فناوری های نوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :