CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی ریاضی و شبکه عصبی انرژی جذب شده و تنش حد نهایی در کشش ساده کامپوزیت های لایه ای فلز- الیاف

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۰۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فرآیندهای متالورژیکی ساخت و تولید
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICME10_073
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۷.۱۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی ریاضی و شبکه عصبی انرژی جذب شده و تنش حد نهایی در کشش ساده کامپوزیت های لایه ای فلز- الیاف

سعید زارع چاوشی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ساخت و تولید، دانشکده مهندسی و فناوری های
  محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار، دانشکده فنی، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران
  مهدی تاجداری - دانشیار، مرکز مکانیک و فناوری های ساخت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهرا

چکیده مقاله:

در این تحقیق، شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون برای پیش بینی مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی نمونه های کامپوزیتی آلومینیم- شیشه در فرآیند کشش ساده مورد استفاده قرار گرفته است. نمونه ها شامل سه لایه آلومینیم است که دو لایه کامپوزیت الیافی شیشه- اپوکسی در بین آنها قرار دارد .(Al/GE/Al/GE/Al) مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی به عنوان متغیرهای پاسخ (خروجی) و زوایای الیاف در دو صفحه کامپوزیتی میانی به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. مدل های رگرسیون درجه 2 و شبکه عصبی MLP پس انتشار با یک لایه پنهان برای مدلسازی استفاده شدند. مقادیر پیش بینی شده پاسخ ها بوسیله مدل های رگرسیون و شبکه عصبی با نتایج حاصل از آزمایش مقایسه گردیدند. نتایج نشان می دهد که مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی پیش بینی شده توسط هر دو مدل مطابقت خوبی با مقادیر تجربی دارند و مقادیر تنش حد نهایی پیش بینی شده توسط مدل رگرسیون دارای دقت کمتری هستند.

کلیدواژه‌ها:

کامپوزیت لایه ای فلز- الیاف - خواص کششی - زاویه الیاف - مدل رگرسیون - شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_073.html
کد COI مقاله: ICME10_073

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع چاوشی, سعید؛ محمدرضا سلیمانی یزدی و مهدی تاجداری، ۱۳۸۸، مدلسازی ریاضی و شبکه عصبی انرژی جذب شده و تنش حد نهایی در کشش ساده کامپوزیت های لایه ای فلز- الیاف، دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، https://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_073.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارع چاوشی, سعید؛ محمدرضا سلیمانی یزدی و مهدی تاجداری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (زارع چاوشی؛ سلیمانی یزدی و تاجداری، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • صدیقی م، تاجداری م.، داریوشی س.، " بررسی خواص کششی ... (مقاله ژورنالی)
  • دهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران ICME ۲۰۱۰ ... (مقاله کنفرانسی)
  • Zhang Z., Friedrich K., "Artificial neural networks applied to polymer ...
  • Xu Y., "Electronic equipment BIT condition predicted by neural network", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.